麻省理工学院研发出一款低功耗芯片，结合高效算法，实现实时生成三维环境地图，助力微型机器人高效导航。

麻省理工学院研究团队通过捕捉微妙的原子排列模式，提升了材料性能预测的准确性。

麻省理工学院研究人员开发了一种新的空间记忆系统，使机器人能够高效捕捉并回忆其探索环境中看到的物体细节。

人工智能推动数据中心迅速扩张，预计到本十年末，美国数据中心用电将占全国总用电量的9%至17%。一家由核工程专家创立的初创公司正用受核反应堆启发的无水冷却技术，提高芯片散热效率，减少能耗。

该奖学金旨在表彰在应用科学、工程和数学领域，致力于解决科学技术重大挑战的博士生。

作为行为科学与交通领域的专家，赵金华将人工智能与公共政策相结合，致力于解决城市面临的紧迫挑战。

麻省理工学院计算伦理研究研讨会汇聚了技术伦理与社会影响领域的专家，共同探讨人工智能对社会的深远影响。

MIT与MIT-IBM计算研究实验室推出ChartNet图表数据集，通过合成数据系统性训练视觉-语言模型，让小型开源模型在图表理解任务上超越体量更大的商业模型。

IAIFI进入第二阶段，获得更多资金支持，拓展更广阔的研究目标，汇聚AI与基础物理交叉领域的前沿科研社区。

MIT RAISE与佐治亚州立大学联合启动PATH计划，连接高校、社区学院、产业和政府，拓展符合行业需求的AI培训与职业路径。

MIT与MIT-IBM计算研究实验室联合开发了ChartNet数据集，显著提升视觉语言模型对图表的解析和理解能力，助力商业趋势分析和科学图形解读。

麻省理工学院与宾夕法尼亚大学团队推出开源轨迹规划系统 MIGHTY，使无人机在毫秒内对突发障碍做出反应，同时保持平滑航线并缩短飞行时间，仅依赖机载计算即可实时运行。