NTT于当地时间2026年3月4日，在西班牙巴塞罗那举办的移动通信展会 MWC Barcelona 2026 的主题演讲中，介绍了其面向下一代通信与计算基础设施的 IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）构想的最新进展。NTT代表董事社长岛田明在演讲中表示，随着AI时代的到来，计算需求和基础设施规模急剧扩大，由此带来的电力消耗问题日益突出，NTT正尝试通过光技术构建低功耗、高性能的基础设施体系。

AI市场爆发带动基础设施与电力需求激增

岛田指出，过去10年间，全球AI市场规模已扩大约24倍，而在生成式AI领域，未来的增长潜力更为显著，预计最高可达40倍。随着AI应用的普及，数据中心和计算服务器的建设与扩容持续加速，AI训练与推理所需的算力呈指数级增长。

目前主流的AI基础设施仍以电气布线为主，计算规模一旦扩大，系统整体的电力消耗也随之大幅上升。NTT认为，如果继续沿用以电为核心的传统架构，电力需求将难以为继。因此，公司正推动将关键连接从电气布线转向光连接，在保持甚至提升性能的同时，大幅降低能耗。

■ NTT在演讲中展示了AI与生成式AI市场的增长预期：到2030年，整体AI市场有望达到当前的约20倍规模，而生成式AI市场则有望达到约40倍。

以光电融合设备推动数据中心低功耗化

在IOWN构想中，NTT重点介绍了“光电融合（Photonic-Electronic Convergence，PEC）”设备这一核心技术。该技术将光与电子进行深度融合，利用光通信在数据量增加时电力消耗不易线性上升的特性，为AI时代所需的超高速通信提供更高的能效比。

NTT提出的目标是：到2032年前后，相比以电气布线为主的传统系统，实现最高可达100倍的电力效率提升。

■ 光电融合设备（PEC）的发展路线图：从数据中心之间的光连接，逐步扩展到机架之间、服务器板卡之间、封装之间，最终延伸到芯粒（Die）之间，实现更深层次的光互连。

目前，面向数据中心之间互联的第一代设备“PEC-1”已经实现商用部署。NTT正在推进第二代“PEC-2”的研发，目标是在数据中心内部的计算系统中引入光连接，将机架之间、服务器板卡之间的连接光化，计划在2026财年实现商用化。

面向AI超级计算机的高速低功耗互连

在应用层面，PEC-2被定位为大规模AI超级计算机互连的关键组件。NTT计划将PEC-2与美国 Broadcom 的交换芯片（Switch ASIC）相结合，并集成到台湾网络设备厂商 Accton Technology 制造的机箱（Chassis）中，构建面向大规模AI集群的高速、低功耗互连方案。

该方案采用模块化设计，光电融合设备以模块为单位可更换，便于在实际运营环境中进行维护和升级，同时兼顾可靠性与可扩展性。

■ 光量子计算的技术路线图：NTT提出，计划在2027年实现约1万量子比特规模，2030年实现约100万量子比特规模，并在更长远的未来向1亿量子比特级别迈进。

在更长远的规划中，NTT还希望将光互连进一步延伸至半导体内部。通过将芯片之间、封装之间的关键连线替换为光链路，有望推动“光子芯片（Photonic Semiconductor）”的实现，从根本上提升计算系统的能效与带宽密度。

光量子计算研究同步推进

除AI基础设施外，NTT也在探索将光技术应用于量子计算。当前主流的超导量子计算机需要在极低温和高真空环境下运行，系统复杂且能耗较高。而光量子计算有望在常温、常压条件下工作，在电力效率、系统规模和工程实现难度等方面具备潜在优势。

■ NTT表示，光量子计算的目标是实现常温常压运行，并将系统集成在单一机架规模内，便于部署在数据中心等环境中。

NTT计划通过光量子计算技术，在2030年前后实现约100万量子比特规模的系统，并以此为基础，进一步向1亿量子比特级别的计算能力演进。公司希望将这一能力应用于新药研发、新能源材料设计等对计算能力极度敏感的领域。

以IOWN构想打造面向AI时代的下一代基础设施

随着AI基础设施的持续扩张，单纯追求计算性能已难以满足现实需求，如何在提升算力的同时显著改善电力效率，成为全球科技企业共同面临的挑战。NTT通过IOWN构想，从通信网络到计算架构全面引入光技术，试图构建一个贯通“连接与计算”的新型基础设施体系。

通过光电融合设备降低数据中心和AI超级计算机的能耗，再结合光量子计算等前沿技术，NTT希望在2030年代前后逐步落地一个兼具高性能与高能效的AI时代基础设施蓝图。