NTT数据集团在京都府京阪奈地区新建30MW级大型数据中心「京阪奈OSK11数据中心」，面向生成式AI等高负载需求，并作为NTT下一代通信基础设施「IOWN」的技术验证据点。

Aria Networks表示，其全栈“具备思考能力的网络”已正式上市，方案结合强化版SONiC、端到端遥测与智能代理，目标是提升模型浮点运算利用率（MFU）与令牌效率。公司同时披露完成1.25亿美元融资，并宣布Atreides Management的Gavin Baker加入董事会。

法国 AI 初创公司 Mistral AI 宣布完成 8.3 亿美元债务融资，用于在巴黎近郊建设基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的 AI 数据中心，计划部署 1.38 万块 GB300 GPU，并将整体算力扩展为欧洲 200MW 级别的 AI 基础设施。

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 3 月的播客访谈中表示，他认为 AGI（通用人工智能）已经实现，并从“能否完成人的工作”这一标准出发，谈到了 AI 工厂、数字员工以及 AI 基础设施面临的电力瓶颈等话题。

Mistral AI 推出新系统「Forge」，支持企业基于自身内部数据与业务知识构建前沿级专用大模型，实现与企业流程、制度和代码深度贴合的 AI 能力。

双方表示，将面向企业及新兴云服务提供商，围绕GPU驱动的AI环境提供运营、治理与生命周期管理支持，以加速生产级AI部署。

双方表示，将面向企业及新兴云服务提供商，协助简化基于GPU的AI环境在计算、数据与云原生基础设施层面的运营、治理与生命周期管理。

微星在NVIDIA GTC 2026发布涵盖数据中心服务器、桌面级AI工作站与边缘智能巡逻车的完整方案，并展示从数字孪生验证到现实部署的工作流程。

NTT在MWC Barcelona 2026上详细介绍了IOWN构想的最新进展，核心是通过光电融合（PEC）技术和光量子计算，构建面向AI时代的超高能效通信与计算基础设施，目标在2032年前将AI基础设施的电力效率提升至现有系统的最高100倍。

Standard Kernel宣布完成由Jump Capital领投的2000万美元种子轮融资。该公司表示，其AI系统可自动生成面向特定硬件与工作负载的GPU内核，在不更改模型或硬件的情况下提升端到端性能。

Together AI在首届AI Native Conf上披露其AI Native云的最新研究到生产进展，涵盖内核、强化学习与推理优化，并介绍公司客户与业务增长情况。

Meta 宣布与 AMD 达成多年期战略合作，将在2026年后期开始分阶段部署最高相当于6GW的 AMD Instinct 数据中心GPU，加速大模型训练与AI服务能力建设。