OpenAI 于 2026 年 6 月 8 日（当地时间）宣布成立面向外部研究者的新项目平台「OpenAI Economic Research Exchange」。该平台将与 OpenAI Economic Research 团队以项目合作的方式，共同开展研究，旨在为 AI 的经济影响提供独立、严谨的实证证据。

OpenAI 指出，AI 正在重塑人们的工作方式、企业的运营模式，以及创意的产生与传播路径。但要真正理解这些变化，仅靠个别案例或主观感受远远不够，必须依托现实世界数据开展系统性的实证研究。此次推出的 Exchange 计划，正是为了将 AI 经济影响的测量工作，进一步向外部学术与研究社区开放。

聚焦劳动市场、企业行为、教育与公共部门等多领域

在同日发布的招募说明中，OpenAI 列出了多个优先研究方向。首先是劳动市场：包括 AI 对现有岗位的扩展或替代、新任务的产生、就业增长等方面的影响，以及招聘需求、岗位设计、薪酬结构、团队构成等企业行为的变化。

研究主题也延伸至教育、家庭福利、小微企业和公共部门。例如：教师如何使用 AI 工具、其角色是否发生变化；AI 对学生学习效果和职业准备的影响；以及 AI 是否改变了政府服务的提供方式和公共部门的生产率等。

此外，知识生产与创新同样是重点领域，包括对科研活动、专利产出、专业人士生产率的影响，以及 AI 导入是否会推动市场集中度上升、强化既有企业优势、加深对平台的依赖、抬高市场准入门槛等。OpenAI 也给出了衡量 AI 经济价值的一些示例指标，如：用户的支付意愿、单项任务所需时间的缩短、避免发生的成本、质量调整后的产出变化，以及持续性的生产率提升等。

入选项目可获研究资助与数据访问支持

对于被选中的研究项目，OpenAI 将向首席研究者提供 25,000 美元研究资助，并为研究助理或合同研究人员提供每月 7,500 美元的报酬。同时，OpenAI 会在签署保密协议（NDA）的前提下，开放部分经过审批和隐私保护处理的产品与使用数据，并在研究设计、项目启动、数据审批、成果审阅与发布等环节提供内部支持。

不过，OpenAI 也对数据使用设定了明确边界。研究提案必须说明：与 OpenAI 工具使用相关的数据，如何帮助回答重要的经济学问题；同时必须在研究设计中充分体现对用户隐私的保护。评审标准包括：方法论的严谨性、研究的可行性，以及与数据、隐私、法律和时间进度等约束条件的匹配程度。

招募说明中明确写道：在任何情况下，OpenAI 都不会向研究者提供会话内容数据。研究者在研究设计与分析上将保持独立性，但在对外发布成果或公开使用研究结果时，需要与 OpenAI 协调，以确保信息准确、隐私安全、符合法规，并在适当的语境下呈现。

申请流程与时间安排

申请需通过专用在线表单提交。提案内容应包括：研究问题、研究动机、实证策略、预期贡献，以及与 Exchange 计划的契合度等，正文篇幅（不含参考文献和附录）须控制在 3 页以内。

时间安排方面：RFP（征求研究计划）发布于 2026 年 6 月 8 日，提案提交截止日期为 7 月 5 日，入选结果将于 7 月 31 日通知。OpenAI 预计将支持两类周期的研究：一类是 2～6 个月的短期项目，另一类是 6～12 个月的中期项目。研究可以利用现有的已审批内部数据、公开数据或合作伙伴数据，既可以开展快速的初步分析，也可以进行需要长期跟踪的研究。