Preferred Networks（PFN）、互联网综合服务商インターネットイニシアティブ（IIJ）以及北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）于2026年3月23日宣布，将从2026年4月起，在实际运行环境中正式启用采用直接水冷方式的高密度AI服务器，构建并运营新一代AI计算基盘。该系统部署在位于千叶县白井市的IIJ白井数据中心园区内，通过模块化数据中心设施开展高能效AI基础设施的研究与开发。

三方联合构建AI计算基盘

本次项目由PFN、IIJ和JAIST三方以共同研究的形式推进，目标是在真实的运营环境中验证大规模AI计算基盘的性能与运维方式。通过在平台上运行实际的AI工作负载，收集运维数据并进行性能评估，从而为今后大规模AI研发所需的基础设施提供技术依据。

该计算基盘部署在IIJ白井数据中心园区内的模块化数据中心“AImod”中。AImod采用集装箱式模块结构设计，可根据需求灵活增加或扩展单元，从而构建高密度、高扩展性的计算环境。三方将利用这一环境，积累关于AI计算基盘设计、构建与运维的技术经验。

采用直接水冷的高密度AI服务器

随着AI模型规模不断扩大，搭载大量GPU的服务器在功耗和发热方面的压力急剧上升。为应对这一问题，本次构建的AI计算基盘采用了直接水冷方式的高密度AI服务器，以提升冷却效率并抑制能耗。

直接水冷方式的AI数据中心构成。通过将CDU（Coolant Distribution Unit，冷却液分配单元）与InRow Cooling机柜行级空调相结合，实现水冷与风冷并用的混合冷却架构。

在直接水冷系统中，冷却液被直接循环至服务器内部的高发热部件（如GPU、CPU等），从源头高效带走热量。与传统的单纯风冷方式相比，直接水冷在散热效率上更具优势，有望在降低整体电力消耗的同时，实现服务器更高密度的部署。

在本次正式运营阶段，三方将在实际运行AI工作负载的条件下，对冷却效率、整体能效以及运维便捷性等方面进行综合验证和评估。

在模块化数据中心“AImod”中运行

本次AI计算基盘部署于模块化数据中心“AImod”之中。此类模块化数据中心以单元模块为基本构成单位，可根据AI计算需求的增长，按需增加模块，实现快速扩容和灵活部署。

在AImod中，水冷系统与AI服务器将通过统一的管理与控制平台进行联动，实现对冷却能力和电力使用的整体优化。例如，可根据服务器负载动态调节冷却能力，从而在保证稳定运行的前提下，尽可能降低能耗。

通过这一系列机制，项目方希望在高密度AI服务器的稳定运行、能效提升以及运维优化等方面积累可复用的经验和数据，为未来更大规模的AI数据中心建设提供参考。

作为“后5G”研究开发项目的一部分

该研究项目属于日本新能源・产业技术综合开发机构（NEDO）推进的“ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業”（后5G信息通信系统基础强化研发项目）的一环。

该项目旨在面向AI与高性能计算（HPC）等领域，推动下一代计算基盘的研究开发，重点提升数据中心的能源利用效率。PFN、IIJ与JAIST将在本项目中，致力于构建可作为今后数据中心设计与运维参考的“AI计算基盘参考模型”，为后5G时代的信息通信基础设施提供技术支撑。