乌梅奥大学研究表明，利用人工智能为单体建筑量身定制翻新方案，可显著降低能耗、排放与成本，而传统“一刀切”模型往往忽视建筑差异与居住行为。

新研究指出，英国当前的能源支持政策过于侧重短期账单补贴，而在结构上忽视了能源效率等长期预防性措施，可能导致能源负担危机反复出现。

Preferred Networks、IIJ与北陆先端科学技术大学院大学将在千叶县白井市的模块化数据中心中，正式启用采用直接水冷方式的高密度AI服务器，加速高能效AI计算基盘的研究与实证。

美国能源部太平洋西北国家实验室推出开源AI自主机器人BEM-AI，可在建筑设计阶段快速生成完整能耗模型，降低专业门槛并节省时间与成本。

萨里大学团队发现，在温暖气候下，通过优化屋顶中相变材料的位置并结合光伏板遮阳，离网建筑可将碳排放减少逾一半，电力成本降至每千瓦时约0.15美元。

随着宽带从“特权”演变为基础公共服务，Technetix等电信技术企业在传统网络基础上持续创新，为全球互联提供更快、更智能、更具韧性的底层支撑。

HomeBoost 通过邮寄评估套件并与公用事业公司合作，为房主提供自助式家庭能源评估和升级建议，以降低能源使用和账单成本。

尽管人工智能日益增长的能源需求令人担忧，但某些技术手段也能助力电网更清洁高效。