Rafay Systems与DataDirect Networks（DDN）宣布达成合作，双方将面向构建和运营下一代AI基础设施的组织，提供支持以加速大规模AI环境的部署与运营。
两家公司表示，随着企业及新兴云服务提供商持续扩展基于GPU的AI环境，基础设施团队对跨计算、数据以及云原生基础设施层的复杂部署提出更高要求，重点关注运营简化、治理能力以及全生命周期管理。
根据合作安排，Rafay Systems与DDN将共同支持大规模AI基础设施环境的落地。双方称，在此类环境中，高性能数据平台与现代化基础设施运营能力是实现生产级AI成果的关键要素。
DDN方面介绍，其数据智能平台服务于全球部分对性能要求最严苛的AI与数据密集型场景，旨在为AI训练与推理工作负载提供高性能、可扩展性与效率。Rafay Systems则表示，其平台能力可帮助组织在分布式计算环境中管理云原生环境与基础设施运营。
双方称，此次在AI基础设施生态系统中的协作，目标是帮助客户加快生产级AI环境的部署与运营进程。两家公司列举的潜在收益包括：形成更简化的GPU AI环境运营方式、降低跨平台团队的基础设施生命周期管理复杂度、采用更成熟的大规模AI基础设施架构方法，以及推动企业与新云AI项目更快实现价值。
Rafay Systems首席执行官兼联合创始人Haseeb Budhani表示，构建AI基础设施的组织希望在保持性能与灵活性的同时简化运营，并称DDN在AI数据基础设施领域长期受到认可，期待双方合作支持客户建设下一代AI环境。
DDN首席执行官兼联合创始人Alex Bouzari表示，AI工作负载既需要高性能数据平台，也需要高效的基础设施运营；随着组织将AI从实验阶段推进至生产阶段，生态系统内的合作有助于加速大规模AI环境部署。
两家公司还表示，Rafay Systems与DDN将参加在美国加利福尼亚州圣何塞举行的NVIDIA GTC 2026，并计划与企业、新兴云服务提供商及合作伙伴交流，探讨大规模AI基础设施运营的新方法。
