SiFive近日宣布完成一轮规模为4亿美元的融资，交易为超额认购，公司最新估值达到36.5亿美元。SiFive成立于2015年，由加州大学伯克利分校的工程师创立，这些工程师是开源芯片设计的早期推动者。

此次融资受到市场关注，部分原因在于SiFive采用的是RISC-V开放指令集架构，而非目前数据中心主流的英特尔x86或Arm架构。当前，英伟达GPU计算系统在人工智能领域的布局主要依托这两类CPU架构。

英伟达出现在本轮投资者名单之中。该轮融资由Atreides Management领投，该机构由前富达投资高管加文·贝克（Gavin Baker）创立。Atreides此前也参与了Cerebras Systems规模达10亿美元的融资。其他参与本轮交易的机构包括阿波罗全球管理（Apollo Global Management）、D1 Capital Partners、Point72 Turion、T. Rowe Price、Sutter Hill Ventures等多家风险投资、私募股权和对冲基金。

在商业模式上，SiFive采取与Arm过去类似的授权路径：向客户授权芯片设计，由客户根据自身需求进行定制，SiFive本身并不直接销售芯片。今年3月，Arm对其模式进行了调整，推出首款自研芯片——一款与Meta合作开发的AI芯片，客户包括OpenAI、Cerebras和Cloudflare。

凭借开放而非专有的芯片设计，以及在客户关系上保持中立的定位，SiFive在市场上处于相对独特的位置。根据PitchBook数据，SiFive上一次融资发生在2022年3月，当时完成了由Coatue Management领投的1.75亿美元融资，融资前估值为23.3亿美元。英特尔资本、高通创投以及阿美石油创投等机构参与了该轮融资。

RISC-V此前多被视为适用于嵌入式系统等较小规模应用的架构。借助本轮融资以及英伟达的参与，SiFive正将其RISC-V设计推进至AI数据中心CPU领域。公司计划使其CPU设计兼容英伟达的CUDA软件以及NVLink Fusion机架服务器系统，后者允许不同CPU接入英伟达构建的“AI工厂”。

在英特尔和AMD寻求在GPU领域与英伟达展开竞争的同时，英伟达此次选择支持一家成立11年的初创公司，使其基于开放且与现有主流架构完全不同的技术路线设计CPU。