SpaceX首次公开募股(IPO)临近,相关消息在美国金融媒体和散户投资者群体中持续升温。有市场参与者指出,尽管此次上市被视为重要事件,但其关注重点并非首日交易,而是IPO后期权产品何时推出。
据该市场参与者描述,SpaceX被视为埃隆·马斯克长期推进的旗舰项目之一,涉及太空探索及潜在的未来殖民构想,并伴随多项附属业务。他认为,这一组合在市场情绪层面更像是“太空营”和“幻想体育营”的混合体,吸引了大量对“火星是未来”这一叙事高度认同的散户投资者。
在他看来,SpaceX IPO具备典型投机性上市的多项特征:创始人具有强烈个人色彩且备受争议,商业模式指向高远目标,同时拥有庞大的散户粉丝基础,愿意在估值水平尚未充分验证的情况下买入股票。他表示,希望参与者在上市后数周或数月内的回报不要重演部分新股上市后迅速回落的走势。

该市场参与者同时提到特斯拉(TSLA)的股价表现,称自2021年11月以来,TSLA在过去约四年半时间内整体涨幅有限,其股价走势在他看来并未呈现出明显的强势上行信号。
不参与IPO申购
这名投资者表示,不打算以IPO价格买入SpaceX股票,也不会基于长期复利预期建立仓位。他强调,其立场仅代表个人投资选择,并不意在向他人提供操作建议。
他认为,当一家拥有强烈文化号召力的公司首次登陆公开市场时,初始定价往往更多反映情绪和炒作,而非自由现金流、企业价值等基本面指标。在他看来,SpaceX的核心业务从长期视角具有吸引力,但公司架构中也包含一些他认为不那么理想的资产配置。不过,他预计这些因素不会阻碍上市首日交易氛围的热烈。

关注期权上市后的策略
相较于新股申购,该投资者更关注的是SpaceX股票期权何时可以交易。他表示,自己的首要问题是“何时可以围绕这只股票交易期权”,并计划在不参与多头炒作的前提下,利用IPO后可能出现的价格波动构建战术性策略。
其设想是在IPO后、若条件允许且期权上市时间合适的情况下,于下周中后期开始实施一套规模有限的结构性交易方案,名义规模约相当于100股标的股票。他称,这一规模并非意在获取“大额收益”,而是为执行特定结构提供基础头寸。
按照其描述,持有100股股票后,可以卖出一份看涨期权,以此获得权利金现金流,再将该部分权利金用于买入多份深度价外看跌期权,从而形成所谓“凸性对冲”。

他将这一思路归类为期权“领口”策略的一种变体,但指出与其常规做法不同:
- 股票持仓在该结构中更像是“牺牲品”,主要作用是为卖出看涨期权提供标的,从而获取较高权利金;
- 在预期标的波动率较高的情况下,看涨期权溢价可能较为可观;
- 看跌期权的行权价不会紧贴现价,而可能选择较低水平,例如较现价折让10%至20%,具体取决于当时市场情况;
- 通过持有100股现货并配置多份看跌期权,一旦股价大幅下跌,看跌期权的损益表现可能接近于做空数百股股票。
他表示,当标的股价快速下行时,持有的看跌期权在名义上可能相当于做空300股、400股甚至500股,而现货多头仅为100股,叠加此前卖出看涨期权获得的权利金,整体结构在下跌行情中可能获得放大利润空间。
以特斯拉为示例的结构演示
由于SpaceX股票及其期权尚未开始交易,该投资者以特斯拉为例,演示其设想的结构性策略。

他指出,假设TSLA在某个周三收盘价约为382美元(四舍五入),买入100股需约38,000美元。随后:
- 卖出一份行权价为400美元、到期日为2026年12月18日的看涨期权,将上涨空间限制在数个百分点内;
- 该看涨期权可获得约5,200美元权利金;
- 若将这5,200美元全部用于购买看跌期权,则可买入4份行权价为275美元、期限为六个月的看跌期权,每份成本约1,300美元;
- 在这种构造下,看涨期权收入与看跌期权支出大致对冲,无需额外投入现金。
他表示,在这一示例中,其预期情形是股价在较短时间内出现明显回落,例如在第一个月内跌破350美元,甚至跌至300美元以下。在这种情况下,看跌期权价值将显著上升,而此前卖出的看涨期权价值则可能大幅缩水,使其有机会以远低于最初获得的权利金价格回购该合约。
该投资者强调,这一交易示例属于策略性投机,并非其日常操作模式,但在条件合适时不排除执行的可能性。
将SpaceX IPO视作“高速游戏”
对于即将到来的SpaceX IPO,他表示,如果该股如部分市场观点所预期般成为“重大事件”,上述策略将是其下周可能考虑的方案之一,并计划在事后撰文总结执行情况。
他同时提醒,不应被上市叙事本身所吸引,而应将SpaceX IPO视为一个“数学上真实存在的事件”,即一场节奏快速的市场博弈。在他看来,与其试图判断股价在短期内能“飞多高”,不如设计一套框架,让市场情绪推动的权利金收入为结构性策略“买单”,并在股价回落时发挥作用。
据介绍,该投资者Rob Isbitts拥有逾40年的技术分析经验,并创建了“ROAR评分”体系,供自主投资者用于风险管理和组合构建。他的研究内容可在ETFYourself.com网站上查阅。
