Virtuous AI与Chief Executive Group发布白皮书调查显示，98.5%的中型市场CEO认为人工智能对业务有价值，但仅7%称已形成覆盖多个项目的全公司战略。缺乏专业知识、系统整合难度与数据问题被视为主要障碍。

近期人工智能能力快速提升，能够总结文档、编写代码和回答问题的系统已进入日常应用场景。但与此同时，越来越多研究人员与企业高管提出警告称，过去数年的跃进式进展可能正接近一类“硬性极限”：单纯依靠更大模型与更高预算，未必还能持续带来同等幅度的性能突破。 相关担忧并非指向技术“突然失灵”，而是认为当前路径可能遭遇结构性障碍，包括物理层面的计算与能耗约束、企业内部数据治理不足，以及扩展带来的政治与经济成本上

Precisely与德雷克塞尔大学LeBow商学院一项面向美欧中东非大型企业数据与分析负责人的调查显示，组织在扩展AI时面临数据准备、治理与人才能力等基础性短板，可能影响AI项目成效与投资回报。

花旗在过去两年中通过“AI冠军”和“AI加速器”等项目，将人工智能从试点项目推进到日常业务层面，目前约4,000名员工直接参与相关工作，超过七成员工以某种形式使用获批AI工具。

IBM商业价值研究院发布的全球高管调研显示，79%受访者预计人工智能将在2030年前显著贡献企业收入，高于当前的40%；但仅24%表示已明确收入将来自何处。受访者同时预计，未来数年人工智能投资将显著增长，并从效率导向转向创新驱动。

IBM通过基于资产的咨询和多云兼容平台服务，协助企业在现有IT与云环境上组装AI基础设施，以推动生成式AI从试点走向规模化应用。

在经历2025年人工智能副驾驶工具的密集落地与高预期之后，业内观点认为，2026年将成为CIO从零散试验转向以业务成果为核心系统规划的一年，重点将落在流程智能、技术整合、治理内嵌、预测落地与价值量化等方面。

Genpact最新调查显示，排名前12%的组织正通过智能代理AI嵌入核心流程，推动运营与增长方式重塑；研究同时指出治理、平台建设与人才能力仍是规模化落地的主要短板。

多家跨国企业在最新公开材料中披露，人工智能已深度嵌入人力资源日常运营，在员工咨询、招聘入职、培训支持及一线排班等环节带来可量化的效率提升，同时强化数据治理与安全管控。

Zara正尝试在产品图像制作环节引入生成式技术，以在不改变现有创意流程前提下，压缩内容生产周期、减少重复拍摄需求。这一做法被视为大型零售企业在日常运营中渐进式应用新技术的一个缩影。

Tesco与欧洲大型语言模型开发商Mistral签署为期三年的人工智能合作协议，计划在内部流程与面向客户系统中部署AI工具，以提升运营效率和客户服务。