UberはAIコーディングツールの利用に月額上限を設け、AmazonはAI利用量ランキングを閉鎖した。企業で生成AIの活用が進む一方、「どれだけ使ったか」ではなく、コストと実際の成果をどう評価するかが問われ始めている。

摩根大通计划在今年晚些时候部署可长时间自主运行的人工智能代理，被视为该技术在大型企业环境中接近跨越安全与治理门槛的信号。

在智能代理广泛应用的背景下，数据不再只是“资产”，而是驱动业务持续运转的核心动力。企业要真正释放数据价值，需解决系统互联、数据上下文与治理三大关键问题。

生成式 AI 在企业内部铺开之后，为什么很多人依然觉得工作没有真正变轻松？Salesforce 在「THE AI 2026」上提出了一个关键概念——“业务的分断”，并给出他们的答案：作为个人 AI 代理人的全新 Slackbot。

多位企业高管与行业人士指出，2024年科技领域的关注点虽不止于人工智能，但围绕人工智能的应用、监管与产业融合，正成为各行业共同聚焦的主线。以下为24项被频繁提及的年度科技趋势。

企业在人工智能上的投入快速攀升，但多数项目仍停留在试点阶段。业内观察指出，问题不在技术本身，而在于员工缺乏系统培训与实践机会，导致工具难以转化为可衡量的业务价值。

据路透社等报道，Meta计划在美国员工的办公电脑上部署名为「Model Capability Initiative」的追踪工具，收集鼠标移动、点击、按键等操作数据，用于训练能够模仿人类电脑操作的AI代理。这一举措被视为其企业级AI战略的一部分，同时也引发了对员工隐私与职场监控的担忧。

不再停留在“能做什么”的概念层面，而是公开已经在真实业务中运转的「AI员工」系统与实绩数据，展示如何让AI主动参与业务、驱动组织运转。

日本服饰电商企业ZOZO宣布引入自研AI应用指标「AZARS」，从组织与个人两个维度、以四个等级评估并量化全公司的AI应用成熟度，旨在推动AI在日常业务中的持续落地与深化。

NTTドコモソリューションズ面向全体员工启动「AI实战水平评定」制度，不再只看培训和证书，而是依据实际业务中的AI应用成果，将员工能力划分为四个等级，并计划在2027年度末前将GreenBelt以上人才扩充至约400人。

AI Digital 宣布推出“AI实验室孵化器”和“AI转型咨询”双引擎模式，旨在将AI想法快速转化为可部署产品，并嵌入组织流程以实现可衡量的长期影响。

随着生成式人工智能应用快速扩散，企业在选用技术供应商时正从“单一平台”转向“按场景选模型”的多元化路径，不同业务部门开始采用各自最适配的AI工具，如何在此过程中保持统一治理和风险可控，正成为企业管理层面临的新课题。 多供应商、多模型使用加速蔓延 业内观点指出，正如不会让外科医生报税、也不会请会计师做手术一样，企业在使用AI时也将根据不同任务选择不同的专业工具。从代码开发到专业研究、创意设计，不同A