GTC 2026:微星展示端到端AI生态,覆盖云端基础设施与边缘部署

微星在NVIDIA GTC 2026上发布其人工智能生态系统,内容覆盖数据中心与边缘场景。公司在现场推出基于NVIDIA MGX架构并搭载NVIDIA Blackwell GPU的服务器产品,同时发布基于NVIDIA DGX Station架构的XpertStation WS300工作站,并展示集成NVIDIA Alpamayo-R1视觉-语言-动作(VLA)推理模型的OmniGuard智能巡逻车,呈现从AI基础设施建设、数字孪生验证到现实部署的端到端流程。

基于NVIDIA MGX的服务器产品线

微星表示,依托NVIDIA MGX的模块化设计,公司构建了4U与6U液冷服务器产品线,支持NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版与NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU,面向数据中心部署与边缘应用等多类AI工作负载。该架构允许用户按性能、可扩展性与工作负载需求,对CPU、内存与网络配置进行定制。

在具体机型方面,微星介绍了三款平台:

  • CG480-S5063:4U服务器,采用双Intel® Xeon® 6处理器,提供八个双宽PCIe GPU插槽与32个DDR5 DIMM插槽;存储方面支持最多20个PCIe Gen5 E1.S NVMe驱动器。
  • CG481-S6053:采用双AMD EPYC™ 9005系列处理器,配置八个PCIe 5.0 GPU插槽与24个DDR5 DIMM插槽;网络通过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC提供八个400G以太网端口,定位于计算密集型AI集群与高性能计算模拟。
  • CG681-S6093:6U液冷AI平台,双插槽架构,配备八个双宽PCIe GPU,并通过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC集成八个400G以太网端口,面向高密度AI数据中心部署。

散热设计与平台扩展

微星称,其基于NVIDIA MGX的平台结合液冷与优化风冷设计,以在高负载AI任务下维持性能表现。公司还展示了AI驱动的智能视频搜索与自动摘要能力,用于多摄像头分析场景,面向智能城市与工业检测等应用。

此外,微星在展台展示了NVIDIA Vera CPU选项,以体现其在AI基础设施方案上的持续投入。

发布桌面级AI工作站XpertStation WS300

面向需要桌面形态高算力的研究人员,微星宣布推出XpertStation WS300,并表示该产品将于3月16日起发售。微星介绍,WS300基于NVIDIA DGX Station架构,搭载NVIDIA Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片,配备748GB一致性内存;网络连接方面通过NVIDIA ConnectX-8提供双400GbE端口,并采用1600W ATX电源

微星企业平台解决方案总经理Danny Hsu表示,生成式AI与大型语言模型的增长推动了对底层基础设施的需求;通过基于NVIDIA MGX与XpertStation WS300的平台,微星希望将数据中心级能力延伸至开发者桌面,并覆盖数据中心、边缘与桌面端的创新需求。

以数字孪生与EdgeXpert支持边缘部署

在边缘应用展示中,微星介绍其利用NVIDIA Omniverse库与NVIDIA Isaac Sim开放仿真框架构建高精度虚拟环境,并通过Sim2Real(仿真到现实)流程对OmniGuard智能巡逻车进行虚拟巡逻路线与行人交互测试,在完成验证后再进行现实部署。

微星称,OmniGuard集成NVIDIA Alpamayo-R1自主决策系统,以提升车辆在复杂长尾场景下的感知与行动能力;其测试结果显示,导航规划准确率提升12%,越野率降低35%。在部署与运维层面,模型通过微星EdgeXpert平台进行部署与监控,车辆基于NVIDIA Jetson平台进行实时边缘处理,并可扩展至智能工厂、物流园区与公共基础设施等场景。

微星定制产品解决方案总经理David Wu表示,依托NVIDIA加速计算、数字孪生与Alpamayo推理技术,微星建立了从虚拟验证到物理部署的工作流程,以缩短开发周期并推动边缘AI应用落地。


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