加拿大航天通信公司 Kepler Communications 今年年初在轨道上部署了目前已知规模最大的轨道计算集群，并于本周宣布与初创公司 Sophia Space 开展合作，在其星座上的轨道计算平台测试空间计算软件。

轨道最大GPU集群已投入运行

Kepler 于今年 1 月发射搭载约 40 个 Nvidia Orin 边缘处理器的卫星，这些处理器分布在 10 颗在轨运行的卫星上，通过激光通信链路互联，构成一个分布式轨道计算集群。公司表示，目前已拥有 18 个客户，最新签约方为 Sophia Space。

尽管近年来“太空数据中心”概念受到关注，但目前轨道上 GPU 数量仍然有限。业内专家预计，SpaceX、Blue Origin 等公司设想的那类大规模轨道数据中心，可能要到 2030 年代才会出现。当前阶段的重点，是在轨处理由空间传感器采集的数据，以提升私营企业和政府机构使用的各类空间探测系统的能力。

Kepler定位为空间应用基础设施

Kepler 首席执行官 Mina Mitry 在接受 TechCrunch 采访时表示，公司并不将自身定位为传统意义上的数据中心运营方，而是“空间应用的基础设施”提供者。其目标是为轨道上的其他卫星，以及空中的无人机和飞机，提供网络与计算服务层。

目前，Kepler 的网络主要承载并处理从地面上传的数据，或由其自有航天器搭载的有效载荷在轨采集的数据。Mitry 称，随着行业发展，公司预计将逐步与第三方卫星直接连接，向其提供网络接入和数据处理能力。

Mitry 指出，一些卫星运营商已开始围绕这种模式规划未来资产布局，尤其看重为高功耗传感器（如合成孔径雷达）卸载数据处理任务的潜在优势。美国军方被视为相关应用的重要客户之一，正在开发基于卫星探测和跟踪威胁的新型导弹防御系统。Kepler 此前已在一项美国政府演示中展示了“空间到空中”的激光通信链路。

在他看来，这类在数据采集源头附近完成处理的“边缘计算”，将是轨道数据中心首先体现价值的方向。与 SpaceX、Blue Origin 等成熟航天企业，以及 Starcloud、Aetherflux 等专注于以数据中心级处理器建设大规模轨道数据中心并已筹集大量资金的初创公司相比，Kepler 与 Sophia 更强调分布式推理能力。

Mitry 表示，公司更看重推理而非训练工作负载，希望在轨道上部署更多分布式 GPU 用于推理，而不是单一具备大规模训练能力的“超级 GPU”。他称，如果某个处理单元功耗达到千瓦级，但只在 10% 的时间被使用，其价值有限；而 Kepler 的 GPU 设计目标是实现“全天候”高利用率运行。

Sophia测试被动冷却空间计算机

与 Kepler 合作的 Sophia Space 正在开发采用被动冷却技术的空间计算机。该公司认为，被动冷却有望应对轨道大规模数据中心面临的一项关键工程挑战：在不依赖笨重且成本高昂的主动冷却系统的前提下，控制高性能处理器的过热风险。

根据双方公布的计划，Sophia 将把其专有操作系统上传至 Kepler 星座中的一颗卫星，并尝试在两颗航天器上的六个 GPU 上完成系统的启动与配置。这类操作在地面数据中心属于常规流程，但此次被视为首次在轨道环境中进行类似尝试。

Sophia 方面表示，验证软件在轨道环境中的稳定运行，是公司在计划于 2027 年底进行首次卫星发射前的重要风险缓释步骤。

轨道计算与地面数据中心环境变化

Sophia 首席执行官 Rob DeMillo 在谈及轨道计算前景时提到，美国部分地区对地面数据中心建设的监管正在收紧。他指出，威斯康星州上周通过了限制新建数据中心的禁令，美国国会中也有议员推动类似措施。在他看来，任何对地面数据中心扩张的限制，都可能在一定程度上提升基于空间的替代方案的吸引力。

DeMillo 表示，在当前政策环境下，美国“不会再有新的数据中心”，并称未来发展“将会变得很奇怪”。

业内人士认为，随着 Kepler 等公司在轨道上验证相关技术，轨道边缘计算和空间网络基础设施的商业模式正在逐步成形，但大规模轨道数据中心的建设时间表仍有待观察。