Gcore 表示，已将 NVIDIA 开源推理框架 Dynamo 集成至其 AI 推理解决方案，并以全托管方式提供一键部署，覆盖公有云、私有云、混合云及本地环境。

Meta与NVIDIA宣布达成跨越多个GPU世代的长期基础设施合作。Meta计划在AI优化数据中心中部署数百万颗Blackwell与Rubin GPU，并引入Grace及未来的Vera CPU，同时在WhatsApp中采用NVIDIA机密计算技术，构建覆盖CPU、GPU、网络与软件的全栈AI基础设施。

Nvidia与CoreWeave合作加深之际，市场关注独立矿工在获取GPU与融资方面的潜在压力。

IVP、CapitalG与NVIDIA作为基石投资者参与本轮融资。Baseten称将继续围绕推理平台建设，服务更多在生产环境部署多模型的企业客户。

在世界经济论坛达沃斯年会上，Anthropic首席执行官Dario Amodei公开批评美国政府放宽对华AI芯片出口限制，并将相关行为比作“向朝鲜出售核武器”，其言论引发关注，尤其涉及其重要合作伙伴兼投资方英伟达（Nvidia）。

投资者近期将Nvidia在人工智能芯片领域的主导地位，与少数专注量子计算的纯量子公司相提并论。纽约证券交易所上市的IonQ（IONQ）也借助这一类比，试图将自身定位为未来量子计算工作负载的关键基础设施，类似Nvidia在AI加速器领域的“默认选择”。围绕这一定位，市场关注点主要集中在IonQ的硬件能力、生态系统策略以及财务表现能否支撑其长期平台化叙事。 “量子领域的Nvidia”指向平台与市场结构

Eleveight AI宣布在其位于亚美尼亚的AI专注型数据中心分阶段部署NVIDIA B300 Blackwell GPU，用于支持AI训练与推理工作负载，并计划在完成安装验证后向企业、初创公司及研究机构开放新增算力。

随着基础模型参数规模和上下文窗口快速扩张，Agentic AI 的长期记忆开销正超出现有硬件架构承载能力。业界开始引入专用推理上下文存储层，以缓解 GPU 内存与通用存储之间的性能与成本矛盾。

VAST Data宣布其VAST AI操作系统可原生运行在NVIDIA BlueField-4 DPU上，并支持NVIDIA推理上下文内存存储平台部署，以共享的Pod级KV缓存提升长上下文、多轮及多智能体推理的确定性访问与效率。