亚马逊公司（Amazon）周五宣布，已与Meta签署一项芯片采购协议，Meta将使用数百万颗AWS自研Graviton芯片，以满足其不断增长的人工智能相关计算需求。

AWS Graviton基于ARM架构，是一款CPU而非GPU，主要用于通用计算任务。业内普遍将GPU视为训练大型模型的核心芯片，但在模型训练完成后，围绕这些模型构建的AI代理正在推动芯片需求结构发生变化。

据介绍，AI代理在实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务的协调管理等场景中，会产生高度计算密集型工作负载。亚马逊方面表示，其最新一代Graviton芯片正是针对这类AI相关计算需求进行设计和优化。

此次合作意味着，Meta在AI基础设施采购上将更多预算投向AWS，而非其他云服务提供商。2023年8月，Meta曾与Google Cloud签署一份为期六年、总额100亿美元的合作协议；在此之前，Meta长期是AWS的重要客户，同时也使用微软Azure的云服务。

值得注意的是，亚马逊选择在Google Cloud Next大会结束后公布与Meta的这项协议。市场人士认为，此举在时间点上与谷歌形成对照。谷歌同样研发自有定制AI芯片，并在该大会上发布了新版本产品。

除CPU外，亚马逊也在自研AI专用GPU。其Trainium芯片虽名为“Trainium”，但官方定位涵盖模型训练和推理两个阶段，即既可用于模型训练，也可用于模型部署后对外响应请求。

在Trainium方面，Anthropic本月早些时候已与亚马逊达成长期合作。根据双方公布的信息，Anthropic计划在未来十年内在AWS上投入100亿美元运行其工作负载，重点采用Trainium芯片。作为回报，亚马逊同意向Anthropic追加50亿美元投资，使对后者的总投资规模达到130亿美元。

通过与Meta的最新协议，亚马逊得以在大型AI客户中展示其自研CPU的应用案例。Graviton芯片将与英伟达近期推出的Vera CPU展开竞争。Vera同样基于ARM架构，定位于处理AI代理相关工作负载。不过，两者在商业模式上存在差异：英伟达向企业客户及云服务提供商（包括AWS）直接销售芯片和AI系统，而AWS则仅通过其云服务向客户提供自研芯片的使用权。

本月早些时候，亚马逊首席执行官安迪·贾西在年度股东信中点名提及英伟达和英特尔，称企业客户正在寻求更具性价比的AI解决方案，并表示亚马逊计划借此争取更多订单。这一表态也被视为对亚马逊内部芯片研发团队提出更高要求。此前，有媒体曾在上月受邀参观该团队的实验室。