联邦快递押注外部合作推进仓储自动化
联邦快递在仓储自动化领域选择与专业机器人企业深度合作，而非全面自研技术，并通过与伯克希尔·格雷等多家伙伴的项目试点，逐步推进高强度工序的自动化应用。
人工智能系统学会疏导仓库机器人“交通”，吞吐量提升约25%
MIT与Symbotic团队利用深度强化学习与经典规划算法相结合，自动为仓库机器人动态“排队”和改道，显著减少拥堵与碰撞风险，在模拟电商仓库中将吞吐量提升约25%。
UPS、FedEx 与 DHL 加速仓库自动化 以提升效率并控制成本
UPS、FedEx 和 DHL 等大型包装与物流企业正加大仓库自动化投入，通过机器人和数字化系统提升分拣与装卸效率，同时在用工结构与技术部署之间寻求平衡。
