德国、日本和印度研究团队借助DESY自由电子激光FLASH及高次谐波产生光源的超快脉冲，观测到二维量子材料表面分子在飞秒尺度上的同步旋转，并发现该过程可短暂形成均一手性排列。

一款人工智能模型基于蛋白质的振动和运动模式生成全新蛋白质，开启了动态生物材料和适应性治疗的新可能。

芬兰于韦斯屈莱大学研究团队借助机器学习势函数开展超长时间尺度分子动力学模拟，揭示硫醇保护金纳米簇在高温下的分层变形与融合过程，为纳米材料设计与催化应用研究提供新线索。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室与加州大学戴维斯分校研究人员在《物理评论E》发表研究，提出一种将分子动力学与流体动力学同步耦合的模拟框架，用于在惯性约束聚变等极端条件下同时获取微观与宏观信息。