研究团队在《自然》发文介绍PARM模型的开发与验证流程，称其可在特定细胞类型与条件下预测调控DNA对基因活性的影响，并以较低计算成本支持更广泛的学术使用。

研究团队在《自然通讯》发表成果称，通过“双诱导剂、分阶段表达”方式降低宿主细胞压力，提高气泡囊产量与细胞存活率，为相关诊断与治疗应用提供更稳健的生产路径。

理研研究人员通过将小鼠干细胞诱导为前体体节中胚层样组织，观察并操控分节时钟相关基因活动，揭示振荡基因Hes7通过调控细胞黏附蛋白Cdh2影响FGF信号通路与体节结构完整性。

Google DeepMind推出一款名为AlphaGenome的人工智能模型，旨在将人类基因组中长期难以解读的非编码区域转化为可分析的信息，并评估单个碱基变化可能引发的调控效应。该模型把DNA序列视作“语言”进行建模，可在长序列范围内预测微小编辑对基因调控的连锁影响，从而在研究人员提出编辑方案时，标记可能带来风险的变更。 从蛋白质折叠转向基因调控 DeepMind此前因蛋白质结构预测而受到关注。