新方法让人工智能像人类般推理，无需额外训练数据
加州大学河滨分校团队提出“测试时匹配”（TTM）方法，在不引入新训练数据的前提下，大幅提升多模态模型的组合推理能力，并在部分基准上超越更大规模模型。
加州大学河滨分校团队提出“测试时匹配”（TTM）方法，在不引入新训练数据的前提下，大幅提升多模态模型的组合推理能力，并在部分基准上超越更大规模模型。
