问答:麻省理工学院研究团队借助人工智能加速抗生素发现与设计
麻省理工学院合成生物学与系统生物学研究者詹姆斯·J·柯林斯在问答中介绍,其团队正将深度学习与生成式人工智能用于新型抗生素研发,并通过跨机构合作与非营利平台推动候选药物向临床前阶段转化。
研究称免疫蛋白钙保护素或削弱β-内酰胺类抗生素杀菌效果
北卡罗来纳大学医学院团队在PNAS发表研究称,先天免疫蛋白钙保护素通过隔离锌、锰等金属元素,可能干扰细菌自溶过程,从而降低β-内酰胺类抗生素的杀菌能力。
用人工智能加速治疗药物的发现与设计:三大关键问题解答
詹姆斯·柯林斯教授分享了他如何通过跨学科合作,将计算预测与创新实验平台结合,推动治疗药物的研发进程。
研究发现:流动环境下生物膜丝状体会被动硬化,增加细菌感染清除难度
物理学家Eleonora Secchi团队在《自然通讯》发表研究称,流动液体中的生物膜可形成丝状体并在机械应力下发生被动硬化,其中胞外DNA起关键支撑作用。这一现象可能使免疫细胞和抗生素更难穿透生物膜屏障。
