火星车任务积累的传感器体系、算法能力与电力管理经验，正被以不同形式转化为地球端产品与工具。相关案例显示，这些原本用于保障火星机器人在极端环境中运行的技术路线，正在进入家庭能源、极端天气监测、地下测绘、农业无人机以及数据基础设施等领域。 Jackery将火星车电力管理思路引入家庭与户外能源系统 在CES展会上，Jackery展示了其Living Solar生态系统中的“太阳能火星机器人”与太阳能凉亭

NASA表示，“毅力号”火星探测车近日在火星表面完成了一系列行驶任务，其路线由基于视觉的人工智能系统端到端生成并在地面执行，过程中无需人类进行逐步操控。这被视为火星车自主能力的一次重要推进，意味着探测任务在地形选择与行驶效率方面有望获得更大空间。 人工智能如何参与火星行驶路线规划 据介绍，此次更新的关键在于一套新的规划流程：工程团队将轨道影像与探测车数据输入具备视觉能力的模型，由模型识别基岩、露头