慕尼黑工业大学团队开发出一款可自主构建三维环境地图，并利用互联网知识推断物品可能位置的机器人，在寻找丢失物品方面比随机搜索效率提升近30%。

布朗大学团队提出一套融合语言与手势的新方法，让机器人在复杂环境中以约89%的成功率找到用户真正想要的物体，表现优于现有物体检索技术。

一种新方法有望帮助用户在医疗诊断和自动驾驶等安全关键领域判断是否信任模型的预测结果。

托拉尔巴的研究领域涵盖计算机视觉、机器学习及人类视觉感知。

Plainsight宣布其平台正式发布，定位为端到端VizOps解决方案，覆盖从数据收集、模型训练到部署与监控的计算机视觉全生命周期管理。