随着企业加速部署各类人工智能系统，如何对模型输出进行有效治理正成为一项突出挑战。一些机构开始采用“双模型”策略：一个模型负责处理用户输入，另一个模型专门用于监控并纠正前者可能产生的问题。

ZeroDrift围绕这一思路推出产品。该公司周二宣布完成1000万美元种子轮融资，投资方包括 a16z Speedrun、Reign Ventures、Pitchdrive 和 U&I Ventures 等。公司定位为一家AI合规服务提供商，重点打造位于AI模型与终端用户之间的“中间层”，对模型生成的信息进行审查，标记并替换其中可能存在合规风险的内容。

ZeroDrift的系统由两部分构成。首先，通过传统程序触发并执行一套预先设定的合规规则，针对SOC 2、GDPR等已知合规标准进行确定性检查，用于识别受监管领域及可能违反的具体条款。随后，在信息被标记后，大型语言模型（LLM）才会介入，对相关内容进行重写，以生成符合合规要求的版本。

“我们能够确定性地识别所有受监管领域、违反的具体规定，然后由LLM进行重写。”ZeroDrift首席执行官 Kumesh Aroomoogan 表示。

公司称，相较直接依赖通用LLM，其系统在整体架构上具有更低延迟和更高可靠性。这被视为ZeroDrift相对于OpenAI、Anthropic等大型实验室的一项主要差异点。后者的模型通常深度集成在底层系统中，而ZeroDrift则试图在模型与终端之间增加一层专门的合规控制。

在应用场景方面，面向消费者的AI聊天机器人被视为当前最直观的需求来源。这类系统直接与用户交互，一旦输出错误或不合规信息，可能带来较大影响。Aroomoogan 同时指出，潜在市场并不限于此，还包括大量仅在自动化系统内部流转、并不会被人类直接看到的AI生成内容。就目前而言，这一领域仍相对较小，但他认为，随着AI在各类业务流程中的使用增加，相关需求有望持续扩大。

从融资进展看，市场对类似产品的兴趣正在显现。Aroomoogan 表示，本轮融资推进速度较快，并提到 Andreessen Horowitz 在本次种子轮结构设计中发挥了作用。“我们在三周内完成融资，认购金额超出预期三倍。”他说。