会议平台Zoom宣布，与由Sam Altman创立的人类身份验证公司World达成合作，在视频会议中引入真人身份验证功能，以降低AI生成深度伪造视频带来的欺诈风险。

据介绍，Zoom将在完成验证的参会者视频窗口中显示“已验证真人”徽章，用于标识已通过World技术确认身份的真实用户。

近年来，利用深度伪造视频实施的欺诈事件引发关注。报道显示，2024年初，工程公司Arup在一次看似常规的视频会议中遭遇诈骗，一名香港员工在通话中授权多笔电汇，导致损失2500万美元。事后确认，除受害者本人外，会议中的其他“与会者”均为AI生成的深度伪造视频。2025年，新加坡一家跨国公司也被曝遭遇类似攻击。

安全行业报告显示，仅在去年第一季度，因深度伪造视频欺诈造成的财务损失估计已超过2亿美元，企业每起事件的平均损失现已超过50万美元。相关报告指出，尽管大多数个人用户可能不会直接遭遇此类视频通话欺诈，但对于通过视频渠道处理高价值交易的企业而言，这类风险正日益突出。

World方面表示，目前已有一些技术尝试通过分析视频帧中AI操控的视觉痕迹来识别深度伪造，但这类方法主要依赖逐帧检测。World与Zoom均指出，随着视频生成模型不断迭代，仅依靠视频画面特征进行识别的方式可靠性正在下降。

为应对这一问题，World在与Zoom的集成中采用World ID Deep Face技术，通过三重比对验证参会者是否为真人。具体而言，系统会将用户在注册World服务时通过Orb设备采集的签名图像，与用户设备实时采集的面部扫描，以及会议中其他参与者可见的实时视频帧进行交叉比对。只有当三者完全匹配时，系统才会确认该用户为真人，并在其视频窗口中显示“已验证真人”徽章。

Zoom表示，会议主持人可启用“Deep Face候诊室”功能，要求所有参会者在加入会议前完成身份验证。会议过程中，参会者也可以发起请求，要求特定与会者即时进行身份验证。

Zoom发言人Travis Isaman通过电子邮件表示，此次与World的集成是Zoom开放生态系统策略的一部分，旨在为客户提供更多选项，以便根据各自使用场景中最重要的因素，将信任机制嵌入工作流程。

除Zoom外，Altman的World还与多家消费类平台建立了合作关系，用于进行人类身份验证，其中包括Tinder和Visa。上个月，World还发布相关技术，用于在购物环节验证操作是否由真人发起，以区分真实用户与自动化AI程序控制的购物代理。