人工智能从“附加技能”变为用人“硬指标”

多名来自科技公司、创业企业及职业服务机构的受访者表示，人工智能工具的普及，正在重塑企业对人才的要求。雇主越来越看重候选人能否熟练运用人工智能提升生产力、加快创新节奏，并在资源有限的情况下解决复杂问题。

在他们看来，人工智能素养已不再只是技术岗位的专属能力，而是各类职位的“通用技能”，与能否获得机会、承担更大职责以及在竞争激烈的就业市场中脱颖而出密切相关。

深挖一项工具，形成可见成果

Zapier人工智能自动化工程师 Emily Mabie 回忆，她在公司担任学习设计师期间，主动选择在内部刚推出的 Zapier AI Agents 上“押注”，并给自己两周时间集中学习。

在深入使用过程中，她发现要让代理更好运行，还需要掌握表格中的人工智能字段、聊天机器人以及自动化流程中的人工智能步骤。她开始录制自己的学习过程，公开分享尝试和错误，逐渐成为团队成员寻求帮助的对象，并被产品团队邀请参与新功能测试和反馈。

在没有技术背景的情况下，她在约18个月后晋升为高级人工智能自动化工程师。她认为，想在人工智能时代提升个人不可替代性，可以从三点着手：

• 选定一个人工智能工具深度钻研，而非浅尝辄止地使用多个工具；
• 主动分享学习成果，帮助同事并输出经验；
• 有策略地使用人工智能，清楚何时适用、何时不适用。

在她看来，主动拥抱人工智能不仅是节省时间，更是向组织证明自己有能力推动变革。

生成式人工智能降低创业门槛

trnsfrmAItn 创始人 Kristin Ginn 指出，生成式人工智能正在把许多原本依赖机构资源的机会，转移到个人手中。

她表示，像 ChatGPT 或微软 Copilot 这样的免费工具，使个人可以在数小时内完成商业计划撰写、品牌形象构思、营销方案设计，并通过让人工智能扮演“理想客户”来模拟反馈，从而在低成本下测试和迭代商业构想。

在创立咨询公司时，她利用生成式人工智能模拟高管客户，对自己的服务进行批评和定位评估，帮助她更好理解客户视角、调整表达方式并建立信任。她认为，人工智能技能的价值不仅在于提升现有岗位表现，更在于帮助个人从“求职者”转变为“机会创造者”。

小团队借助人工智能实现“规模化产出”

TeachBetter.ai 创始人 Binit Agarwalla 将人工智能形容为“力量倍增器”。在他看来，人工智能改变工作的过程大致经历三个阶段：先是自动化例行任务，其次是增强个人能力，最终是重塑小团队的产出边界。

他表示，多数人仍停留在利用人工智能处理邮件、报告等基础环节，而真正的机会在于后两个阶段。当人工智能被用于提升思考质量、创意和产出时，个人和团队的工作水平会显著提高。

他提到，自己在创办面向教师和学生的一体化人工智能平台时，仅用两人团队，在产品管理、工程、内容、设计、营销和运营等环节大量依托人工智能完成工作。按传统模式，这些工作通常需要20至25人的团队。他认为，这种模式正在改变企业对团队规模和组织结构的设想，也解释了为何人工智能熟练度正成为劳动力市场的“标志性技能”。

技术与人类“软技能”的结合

The Change Republic 创始人、执行教练 Tünde Lukacs 认为，人工智能技能之所以重要，是因为它们处于当前工作方式的核心，但人工智能无法替代的，是倾听、关系建立和判断等人类能力。

她在创办公司时，将人工智能作为运营支撑，用于分析客户反馈、测试信息传递和打磨内容，从而把更多时间用于与客户对话、理解需求和塑造转型故事。她表示，人工智能带来的是速度，而真正决定工作价值的，仍是人类洞察力。

在她看来，未来的职场将更青睐那些既能高效使用人工智能，又能发挥同理心、好奇心和战略思维的人。

提示工程成为新“通用技术”

Magic Hour 联合创始人兼 CEO Runbo Li 观察到，人工智能工具正在降低技术门槛，为非传统背景的候选人打开软件开发等高价值岗位的大门。

他提到，一位曾任风险投资机构首席财务官的用户，在没有软件开发经验的情况下，借助 Replit 的人工智能配对程序员，在不到三个月内构建并上线了一款 SaaS 应用。这位用户只是把自己在财务工作中熟悉的 Excel 和业务流程转化为对人工智能助手的指令。

在他看来，真正的关键不再是编码本身，而是“提示工程”——用自然语言为人工智能设定目标、约束和详细流程。他表示，许多最有效的人工智能使用者并非程序员，而是能够把自身领域知识转化为清晰指令的人，这项能力的价值正在逼近甚至超过传统编码技能。

推动组织采用人工智能，撬动更大职责

电商营销平台 Omnisend 高级人才经理 Dovilė Gelčinskaitė 表示，人工智能技能之所以成为必备能力，不仅因为它能节省时间，更因为它要求使用者具备设定问题、审查结果和判断取舍的能力。

她举例称，公司一位高级传播与创意总监因持续关注并推广新工具的使用，最终转任人工智能运营经理。这位同事在不到一年时间里，从 Replit 迁移到更偏技术用户的 Cursor，并推动公司设立每月一次的“人工智能日”，让员工集中时间利用 v0.dev 等平台构建定制工具、创建定制 GPT 或测试第三方人工智能解决方案，以提升整体生产力。

在她看来，这类角色的出现，反映出企业正在寻找能够推动人工智能落地和内部采用的人才。

人工智能使用能力加速晋升

GPTZero 创始人兼 CEO Edward Tian 表示，随着工具智能水平提升，企业对员工与技术协同工作的期望也在提高，人工智能使用能力已从“加分项”转变为“核心技能”。

他提到，一位没有技术背景的初级分析师因熟练使用人工智能工具进行数据整理、分析和报告制作，在入职数月内成为公司内部人工智能工作流的主要使用者，并因此提前晋升至产品开发团队的更高级职位。

在他看来，这一案例显示，人工智能工具并未取代岗位，而是放大了个人产出，对不同阶段的职场人士都构成机会。

在复杂环境中提升决策效率

WorkJoy 创始人兼 CEO Tina Robinson 指出，工作节奏和复杂度的提升，使得单靠个人记忆和分析难以应对，能够将人类判断与辅助思考工具结合的求职者更具优势。

她强调，人工智能应被视为资源和工具，而非身份标签。她在为高管客户提供辅导时，看到人工智能在职业决策中的应用：一位有20年经验的客户利用人工智能对比三条职业路径，并生成用于信息面试的简短自我介绍；另一位则将360度反馈输入人工智能，提炼出清晰的能力总结和发展重点，用于与管理层沟通。

她认为，人工智能工具快速迭代，所谓“完全掌握”并不现实，关键在于持续适应和将其塑造成个人工作的助力。能在快速变化的工具环境中保持敏捷和好奇的求职者，更容易向雇主展示自己的问题解决能力。

提升个人产能与交付质量

People Quotient (PQ) 创始人兼 CEO Rohit Bassi 表示，人工智能技能将改变个人提升效率的方式，使人们既能扩大工作量，也能在相同时间内提高交付质量。

他以自己在2024年第二季度启动播客为例称，过去制作一集节目，从视频音频编辑、访谈转录到关键词优化，往往需要超过40小时。过去五个季度，他持续学习并更新人工智能工具组合，目前每集制作时间已缩短至4小时以内，且在转录、剪辑、文案撰写和发布互动等环节的质量均优于此前的纯手工操作。

在他看来，这种效率和质量的双重提升，对个人职业发展和组织竞争力都有直接影响。

展示人工智能能力，有助缓解年龄偏见

职业顾问机构 Ageless Careers 高级职业顾问 Colleen Paulson 表示，过去一年她审阅的数百份职位发布中，普遍要求候选人展示对人工智能如何提升效率的理解。

她指出，求职者不必成为人工智能专家，但需要证明自己在主动提升相关技能，并能利用人工智能更好完成工作。这对所有年龄段的求职者都重要，尤其是资深候选人，因为他们更容易被质疑是否跟得上技术变化。

她提到，曾协助一位60多岁的 IT 分析师，在简历和 LinkedIn 开头突出其生成式人工智能经验。几个月内，这位候选人在竞争激烈的市场中获得理想职位。她认为，关键在于向雇主清晰传达自己能利用新技术改善业务表现。

借人工智能实现业务扩张与转型

Stigmare Inc 创始人兼首席战略官 Steven Paul Matsumoto 认为，人工智能不会简单取代白领工作，而是重塑这些岗位，并偏好将其作为战略工具使用的人。

他回忆，自己最初在经营酒类商店时，使用 ChatGPT 和 Gemini 为博客撰写内容，包括清单类文章、鸡尾酒趋势和烈酒历史等。随着提示工程能力的提升，人工智能显著提高了内容生产效率，带来良好的搜索表现和品牌价值，帮助门店从一家扩展到三家，并最终实现约三倍投资回报的退出。

此后，他将这套以人工智能驱动的内容策略发展为“生成式引擎优化”（GEO）业务，通过快速生成、优化和调整营销内容，帮助客户提升平台曝光，并借此扩展原本三年未主动拓展新客户的营销代理机构。他表示，自己在52岁时完成这一转型，说明人工智能技能并不受年龄限制，只要能为客户带来可量化的价值，就能带来新的职业增长空间。

利用人工智能原型能力在面试中突围

Productive.io 市场合作经理 Milos Radic 提到，越来越多公司在招聘中通过开放式任务测试候选人的创造力，而人工智能工具在此类场景中发挥了作用。

他在应聘 Productive 时，收到的测试任务是在四小时内从零开始设计一套冷启动推广活动，且不能投入过多资源。他在两小时内学习了自动化工具 n8n 的基础用法，并将其与 Ocean.io、Apify、ChatGPT 和 Reply.io 等工具连接，搭建出几乎完全自动化的流程。

尽管方案并不完美，但这一原型足以展示其利用人工智能快速构建解决方案的能力，并最终帮助他获得录用。

自动化工作流带来“跨级”晋升

Goodjuju Marketing CEO Landon Murie 介绍，公司一位负责内容管理的员工因持续使用人工智能构建自动化流程，在数月内显著改变了团队的工作方式。

这位内容经理原本主要负责协调团队产出，但他对人工智能保持高度兴趣，并在3至5个月内陆续展示了多项自动化或半自动化流程，覆盖原本由内容团队承担的部分任务。约四个月后，随着这些流程不断优化，内容团队所需的人力工作量减少了近60%。

在多轮测试和质量复核后，公司发现自动化流程的结果稳定优于人工执行。最终，这位员工被晋升为公司新设立的“首席运营效率官”，在短时间内从基层管理岗位进入高管层。

在他看来，这一案例显示，掌握并落地人工智能技能，正在成为职场快速晋升的重要路径之一。