根据世界经济论坛发布的报告，到2030年，约40%的雇主预计将在可由人工智能自动化的岗位领域缩减人力配置。报告显示，随着人工智能技术在企业运营中的应用加深，外界对企业绩效的期待同步提高，市场普遍认为企业在人工智能辅助下“能够并且必须做得更多”。

在此背景下，用人标准也在发生变化。报道指出，求职者需要更清晰地界定并展示自身能为组织创造的具体价值，才能在竞争中脱颖而出。尽管不少企业在招聘环节引入了人工智能筛选工具，用于从大量简历中进行初步筛查，但相关观点认为，求职者若仅依赖被动筛选，难以充分把握机会，主动运用人际网络仍是重要途径。

与此同时，远程办公和混合办公模式的普及，使得同事之间更多通过屏幕互动，基于线下关系的传统社交方式受到一定削弱。但多项调研显示，职业关系在人工智能时代仍被视为突破就业市场的重要资源。社交网络科技初创公司 Goodword 的一项研究显示，83%的受访专业人士认为，在一个由人工智能主导的未来，社会资本将是最有价值的资产之一。

在此背景下，业内观点总结出四项在人工智能兴起阶段尤为重要的社交实践方向。

1. 以互惠为导向经营长期关系

美国劳工部的估算显示，约80%的职位空缺并不会公开发布，相关专家认为，这类岗位往往通过既有职业关系完成推荐与匹配。然而，调查显示，多数职场人士并未持续、有计划地维护人际网络。

LinkedIn 此前发布的一项全球调查显示，不到一半的专业人士会在职业发展顺利时主动与人脉保持联系，其中一个主要原因是受访者普遍不愿向陌生人开口寻求帮助。

相关建议指出，职场人士可尝试调整思路，将重点从“索取帮助”转向“提供价值”。例如，主动为他人牵线搭桥，将其介绍给能够提供所需服务的专业人士，或连接到可能帮助解决业务问题的联系人。

商业社交组织 BNI 创始人、著有《Networking Like a Pro》的 Ivan Misner 将“社会资本”比作“金融资本”。他在个人网站上撰文指出，在提取之前必须先“存入”，关系需要投入时间和精力长期经营。相关观点认为，求职者应在真正需要帮助之前，就开始有意识地建立并维护人脉网络。

2. 向合适对象清晰传达个人优势

报道指出，个体不可能在任何情境下都为所有人提供价值，因此，向真正可能受益的对象和组织清晰传达自身的技能组合，有助于提高被考虑和被选用的概率。

LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 在其著作《The Start-Up of You》中提出，社交网络不仅在于“你认识谁”，更在于“别人知道你能做什么”。

目前拥有约12亿用户的 LinkedIn，为职场人士提供了一个低门槛展示的平台。通过定期发布内容，用户可以说明自己的工作领域、服务对象以及工作方式。报道援引数据称，目前仅约1%的 LinkedIn 用户每周发布内容，这意味着在平台上持续输出专业信息，有助于在现有人脉和潜在人脉面前保持可见度。

3. 将社交过程视为学习场景

不少职场人士习惯将社交视为自我推介的机会，而非信息获取和经验交流的渠道。相关观点认为，无论是维护既有人脉还是拓展新关系，更高效的做法是把社交视为学习过程，在交流中多倾听、多提问。

有从业者表示，常会主动将不同公司中从事相似岗位的人联系在一起，形成“思想伙伴”，以便相互借鉴。对于正在应对具体工作挑战的个人而言，其他人往往也经历过类似情形，能够分享实践经验和解决思路。

上述观点认为，以学习为导向的社交方式，有助于激发新的想法和合作可能，而不仅仅停留在单向的自我推广层面。

4. 在技术工具与人际互动之间寻找平衡

在人工智能快速发展的同时，相关技术本身也被用于提升社交效率。报道提到，作为 LinkedIn 之外的补充，一些应用程序如 Bizzabo 和 Brella，利用人工智能在会议和活动中为参会者进行兴趣匹配，帮助参与者更快找到话题相近的对象。

在其他场景中，人工智能工具还被用于推荐更契合个人需求的线上活动和网络研讨会，以提高连接和互动的相关性。

相关观点认为，人工智能等技术可以帮助个人扩大触达范围，包括在职业社交领域。通过在技术辅助与人际互动之间取得平衡，将技术手段与人际交往结合使用，职场人士有机会接触到此前难以触达的机会和资源。