优步（Uber）周三公布一款用于道路数据采集的原型车，并表示将以此支持其不断扩大的自动驾驶技术合作伙伴阵容，其中包括Avride、Waymo和WeRide等公司。

这款原型车基于现代Ioniq 5电动车改装而成，车顶及车身侧面安装了大量传感器。优步今年1月曾向TechCrunch透露相关计划。尽管外观上并非激进设计，但该车型被优步视为在自动驾驶战略上的重要进展。

这是自2020年优步将其自动驾驶部门出售给Aurora以来，首次由优步在合作伙伴协助下自行组装的车辆。同时，该项目也被视为优步今年早些时候成立的自动驾驶实验室（Autonomous Driving Lab）部门的阶段性成果。该部门通过配备传感器的优步车辆采集道路数据，并与其30多家自动驾驶技术合作伙伴共享。

优步表示，计划在今年内于全球范围部署500辆改装后的现代Ioniq 5电动车。公司称，这支车队每月可为机器人出租车相关技术采集约“200万英里的高精度数据”。优步预计，到今年夏季将有约50辆此类车辆投入道路运行。

根据优步公布的配置方案，这些Ioniq 5车型将搭载14个摄像头、8个固态激光雷达传感器以及9个雷达传感器，改装工作由Roush Performance负责完成。采集到的数据将通过英伟达（Nvidia）的Dual Drive Thor自动驾驶计算平台进行处理。优步表示，将根据合作伙伴需求的变化，持续调整和更新传感器组合。

优步称，其目标不仅是传输原始道路数据，而是构建一个在全球范围内地理分布最广、专门面向自动驾驶训练的数据集。公司表示，如相关计划顺利推进，该数据集将为合作伙伴提供360度、时间同步的拼接视图，用于训练自动驾驶软件。

优步还表示，目前已在数据采集方面积累一定基础。公司向TechCrunch透露，已从数千辆配备外向摄像头的车辆中收集数据，这些车辆由其车队合作伙伴在数十个城市运营。此外，在过去两年中，优步还从数百辆Lucid Air电动车中采集了数据，这些车辆同样由其在美国和欧洲的车队合作伙伴使用。

优步的自动驾驶实验室部门正在分析上述两批数据，并计划在此基础上，利用即将部署的改装Ioniq 5车队进一步扩充数据集。这些新车同样将由优步的车队合作伙伴运营。

自动驾驶实验室是优步更广泛自动驾驶布局的一部分。今年2月，优步成立了名为Uber Autonomous Solutions的部门，负责机器人出租车、自驾卡车以及人行道配送机器人等业务的日常运营管理。