Articul8宣布，其企业级领域专用生成式人工智能（GenAI）平台已在一家总部位于圣克拉拉的领先半导体公司完成部署。该平台运行在Google Cloud基础设施之上，并集成Google Cloud的AI模型与相关服务，面向该公司先进计算产品组合的产品开发、销售工程以及市场推广（GTM）流程提供支持。

Articul8称，此次落地反映出行业对领域专用模型（DSM）的采用趋势。在高风险技术场景中，领域专用模型被认为相较通用大型语言模型（LLM）具备更高准确率、更低“幻觉”发生率，并可更快实现业务价值。

据Articul8介绍，在不到四个月的时间里，该半导体公司已将平台应用于产品开发、工程、市场营销与销售赋能等职能，并实现生产力提升。相关团队使用平台完成的工作包括：整合业务单元资料以起草并完善先进服务器与中央处理器（CPU）平台的产品叙述；评估产品需求与工程成果；将复杂工程与架构材料提炼为简明且准确的市场推广信息；生成竞争洞察、总体拥有成本（TCO）叙述及面向客户的证明要点；并加快从初稿到演示文稿的制作流程，涵盖演讲者备注、提纲转幻灯片对话以及技术问答准备。

Articul8表示，客户通过Google Cloud上的SaaS订阅方式部署该平台，从而推动其市场推广与产品组织的快速采用。

在谈及领域专用生成式人工智能的作用时，Articul8指出，通用大型语言模型在难以理解产品工程属性的情况下，传统工作流程可能受限，这些工程属性包括架构图、性能数据、设计约束、竞争基准以及物理系统背景等。公司称，领域专用生成式人工智能可基于结构化与非结构化技术内容为回答提供依据，以支持产品叙述、竞争定位与销售话术的准确生成，并减少人工整合工作。

Articul8创始人兼首席执行官Arun Subramaniyan表示，通用大型语言模型并非为半导体、航空航天和能源等行业所需的精确性、合规性或物理系统背景而设计；其领域专用模型能够理解工程图纸、三维网格、多模态数据源及多步骤工作流程。Subramaniyan称，通过在Google Cloud上扩展平台，客户可获得“可信赖、可审计”的智能能力，以支持复杂工作流程。

Articul8还介绍，其全栈领域专用平台面向技术制造、半导体及工程文档等内容进行推理，并支持包括三维网格、工程图纸、表格和原理图在内的多模态格式，以及依赖步骤与顺序的长流程关联工作。

在供给渠道方面，Articul8表示，其平台也可通过Google Cloud Marketplace获取，企业可在现有环境中采购与部署领域专用生成式人工智能，覆盖云环境、虚拟私有云（VPC）及隔离配置等场景。公司称，该市场上架紧随其从Google Cloud ISV Startup Springboard项目毕业，为企业将领域专用生成式人工智能集成至既有技术栈提供更简化路径。