从晚餐食谱到办公助手

同一个曾为OpenAI首席财务官 Sarah Friar 提供周日晚餐罗非鱼食谱的 ChatGPT，如今也在替她处理日常工作中最琐碎的任务，比如概括电子邮件和 Slack 消息。

Friar 和其他高管正把公司的未来押在这种“办公助手”式的应用上。OpenAI 正将重心转向面向企业的产品，并逐步收缩部分面向普通消费者的服务，把这视为实现盈利的关键路径。

押注“高价值专业工作”

OpenAI表示，将推出一款专门面向“高价值专业工作”的新一代人工智能模型，以在职场 AI 助手市场上与竞争对手 Anthropic 展开更直接的较量。

“你们很快就会看到我们发布的新模型，我们对此非常兴奋。”Friar 在接受美联社采访时说。

OpenAI称，其核心产品 ChatGPT 每周活跃用户超过 9 亿。Friar 表示，其中约 95% 的用户并未为这款聊天机器人付费。庞大的免费使用量一方面培养了用户习惯和依赖，另一方面也推高了支撑这些交互所需的昂贵算力成本，进一步凸显出需要依靠大型企业客户来分担开支。

高估值、高亏损与上市压力

OpenAI 当前估值约 8520 亿美元，Anthropic 估值约 3800 亿美元，两家公司都处于“亏损大于收入”的状态。这两家总部位于旧金山的私营 AI 研究机构，在争夺更多营收、为未来可能的公开上市做准备方面，竞争日趋激烈。

为了提升面向企业的产品性能和销售——这本就是 Anthropic 的主攻方向——OpenAI 已经开始放弃部分消费级项目，例如 AI 视频生成应用 Sora。

“我觉得有点心碎，但我们只能承认，这不是我们当下的主战场。”Friar 说，“我们必须确保即将推出的新模型拥有足够的算力支持。”

新模型“Spud”对标 Claude Mythos

OpenAI 内部代号为 “Spud” 的新模型，被公司称为“迄今最智能的模型”，具备“更强的推理能力、更好地理解意图和依赖关系、更好的执行力，以及在生产环境中更可靠的输出”。

这一模型被视为 OpenAI 对 Anthropic 新模型 Claude Mythos 的正面回应。Anthropic 将 Mythos 描述为“极其强大”，声称其在发现或利用计算机漏洞方面显著超越人类网络安全专家，因此目前只向少数客户开放。

尽管大多数用户无法直接使用 Mythos，Anthropic 在周四同时发布了 Opus 4.7，称其为目前“普遍可用”的最强大模型。数小时后，OpenAI 推出名为 GPT-Rosalind 的专用模型，以科学家 Rosalind Franklin 命名，定位于药物发现和其他生命科学研究场景。

企业收入占比迅速上升

曾担任社区社交平台 Nextdoor CEO 的 Friar 表示，自己在 2024 年出任 OpenAI CFO 时，企业客户仅贡献约 20% 的收入。她称这一比例目前已升至 40%，并预计到年底将达到公司销售额的一半。

这与去年底的情况形成鲜明对比。当时，OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 仍在大力推广现已关闭的、与迪士尼合作的 Sora 项目，启动在 ChatGPT 上投放广告的计划，并提出让 ChatGPT 与付费成人用户进行情色互动的设想。

Altman 本月早些时候在“Mostly Human”播客中表示，公司需要更清晰的聚焦方向，Friar 对此表示赞同。

“科技公司在成长过程中，这种情况很常见。可做的酷炫事情太多了。”她说，并补充，如果摊子铺得太大，公司可能“在很多事情上都做得很糟糕”，而“伟大的公司会在合适的时间做减法、重新聚焦，这个过程非常痛苦”。

引入营收负责人，全面冲刺企业市场

三个月前，OpenAI 聘请前 Slack CEO Denise Dresser 出任公司首位首席营收官（CRO），标志着这一战略转向的加速。

Dresser 在最近接受美联社采访时表示，她的主要精力放在与各类企业领导会面，将 OpenAI 打造成职场采用 AI 代理、自动化各类电脑任务时的首选平台。

“我非常清楚，企业已经不再停留在试验阶段，而是开始用 AI 做真正的工作。”Dresser 说，“企业领导者意识到，AI 可能是他们一生中最具影响力的变革。”

不过，这些领导者也有其他选择，其中就包括在软件专业人士中广泛使用的 Anthropic Claude。Anthropic 由一批前 OpenAI 高管于 2021 年创立，强调优先考虑 AI 安全，将自己定位为更负责任的 AI 供应商。

这一差异在特朗普政府因军事 AI 合同纠纷对该初创公司进行惩罚时受到关注，而 Altman 则借机巩固了 OpenAI 与五角大楼的合作关系。

收入之争与“被夸大”的数字

Anthropic 的消费者关注度近期快速上升，公司称其年化收入已达 300 亿美元，高于 OpenAI 对外公布的数字，尽管双方的统计口径并不完全一致。

Friar 和 Dresser 拒绝透露 OpenAI 最新的销售额，但都暗示 Anthropic 的数字存在“水分”，因为其未扣除需与云计算合作伙伴亚马逊和谷歌分成的部分。

即便如此，这仍是一场紧绷的竞赛，其结果与股市表现和宏观经济前景紧密相关。

非营利机构 Epoch AI 研究员 Luke Emberson 表示：“它们可能非常接近。从趋势看，Anthropic 的增长远快于 OpenAI。如果这种趋势持续下去，很快就会出现交叉。”

内部备忘录：恐惧叙事 vs. 积极扩展

这种紧迫感促使 Dresser 在周日向 OpenAI 员工发出一份备忘录（最早由 The Verge 披露），指出 Anthropic 在编码场景上的专注“给了他们早期优势”，但她同时强调，随着 AI 使用从软件开发者扩展到更广泛人群，OpenAI 在算力和平台上的“结构性优势”会逐步显现。

Dresser 在备忘录中写道：“他们的故事建立在恐惧、限制，以及少数精英应控制 AI 的理念上。我们的信息则是积极的，并会随着时间占上风：构建强大系统，设置正确的安全措施，扩大访问，帮助人们做更多事情。”

高成本技术与“次贷 AI 危机”担忧

对于质疑 AI 行业财务可持续性的人来说，这两家仍在亏损的公司发展轨迹颇具警示意义，尤其是在越来越多小型初创企业依赖它们的 AI 工具的背景下。

AI 批评者、作家 Ed Zitron 指出，Anthropic 已对重度用户实施速率限制，部分用户需要等待数小时才能使用 Claude，两家公司也都推出了分级服务体系，对付费用户给予更多资源倾斜。

“我称之为次贷 AI 危机。”Zitron 说，“人们的生活和业务建立在这些公司之上，而这些公司为了节省成本，将开始不断收紧控制。”

无论支持者还是批评者都承认，AI 是一项极其昂贵的技术，但是否值得为此投入巨量电力和算力成本，仍有待时间检验。

Zitron 说：“有人会说，‘一旦它们上市就安全了。’事实并非如此。上市公司一样会倒闭，尤其是那些每年需要 1000 亿到 2000 亿美元资金才能维持运转的公司。”

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