2024年被不少业内人士视为人工智能（AI）全面爆发的一年，而进入2025年，围绕人工智能的应用与定位则显得更加复杂、多元，甚至带有一定“混乱”色彩。

在加速部署人工智能的过程中，越来越多机构和个人开始将人工智能生成的结果视作“终点产品”。然而，有观点指出，人工智能更适合作为流程中的“中间环节”，而非端到端的完整解决方案；真正具备端到端能力的仍然是人类。如果将关键环节完全交给人工智能，不仅输出质量可能受损，人类自身的能力发挥也会受到限制。

从目前的应用情况看，人工智能生成的内容往往呈现出通用、整洁但相对空洞的特征，缺乏鲜明的主观品味和判断力。它在总结、归纳方面效率极高，能够以极低成本完成复杂分析、批量生成文本、图像或代码，但在深度和取舍上仍存在明显局限。这一现实，使得人类与人工智能之间的分工边界成为各界关注的焦点。

创意岗位承压，人类判断价值凸显

在被视为“人工智能接管”的背景下，劳动力市场的变化尤为引人注目。针对2023年1月至2025年10月间全球1.8亿个职位发布的一项最新研究显示，创意类岗位的招聘需求出现明显下滑，其中平面设计师职位发布量下降了33%。美国劳工统计局的数据也显示，人类创意相关岗位的需求增速正在放缓。

研究认为，原因之一在于人工智能能够以更快、更低成本完成大量内容生产，推动内容价格接近于零，同时显著提升产量。这一趋势并不限于创意行业，而是在重塑几乎所有与信息处理和内容生成相关的工作。

与此同时，人工智能在招聘环节的应用也带来新的挑战。达特茅斯学院研究员Anaïs Galdin与普林斯顿大学的Jesse Silbert在一篇论文中指出，自大型语言模型（LLM）被广泛用于求职材料撰写以来，用人单位在筛选候选人时更难区分谁才是最合格的申请者。人工智能工具使大量简历和求职信在形式上显得同样专业、流畅，但这并不意味着申请者具备相应的专业能力。

在此背景下，如何识别真正具备专业水平的人才，以及如何在海量“看起来合格”的信息中做出判断，成为新的关键能力。文章认为，这正是人类判断力展现独特价值的领域。

“人机对立”之争与新岗位的出现

世界经济论坛在相关报告中预计，人工智能将取代约9200万个工作岗位，同时创造约1.7亿个新岗位。新岗位的一个共同特征，是需要从大量信息和自动化产出中判断哪些内容值得进一步行动，以及如何在此基础上提升为更有意义或更具影响力的成果。

作者以其在韩国服兵役的经历为例称，当时工作的一部分是长时间检索视频，以从中筛选出对行动具有高度价值的敏感信息。这类工作重要但高度重复。之后，他与同事将职业发展方向转向利用人工智能开发视频搜索和理解技术，以减少人工逐帧检索的需求。

在这一过程中，团队发现，人类在“产量”上难以与人工智能匹敌，但在人类判断“什么才重要”方面，其作用反而更加突出。即便借助人工智能工具，系统仍需要人类明确告知搜索目标，并由人类决定如何使用这些信息，尤其是在涉及人工智能无法量化或评估的因素时。

文章指出，人工智能可以在内容、代码或用户体验设计等领域承担大量创作和执行工作，但人类的专业判断和经验积累仍然难以被复制和替代。

好莱坞案例：中间环节与端到端的分工

影视行业被视为高度依赖创意的领域，但近年来在内容选择和制作决策上面临诸多挑战，部分作品在观众反馈和投资回报率方面表现不佳。文章提到，一些制片厂在此过程中忽视了自身拥有的大量未充分利用的影像资料库。

随着人工智能技术的发展，制片方可以利用相关工具对海量影像资料进行分析和检索，快速呈现与新项目相关的场景，为旧素材注入新用途，开辟意想不到的收入来源，同时降低整体制作成本。

在法律与合规环节，人工智能也被用于辅助审查版权相关文件。系统可以将影像资料与演员合同、场地协议、音乐授权等进行交叉比对，标记潜在风险并提出替代方案，从而减少传统上需要大量律师和助理投入的工作量。

不过，在上述流程中，人类仍处于关键位置：由人类提出创意方向，决定需要什么样的内容，选择具体片段，并确定如何在作品中使用这些素材。文章将这一流程概括为：人类提出愿景，人工智能执行愿景，人类对最终成果进行打磨和定稿。人工智能主要承担“中间环节”，而人类负责从头到尾的整体把控。

文章认为，这种分工有助于创作者重新回到更精细的叙事和表达上，使细节不被忽视，并在成本可控的前提下提升作品质量。

人工智能时代的真正风险

文章指出，在一个高度依赖人工智能的未来，主要风险并非“机器接管”，而是人类对“中间产物”的被动接受。如果过度依赖人工智能生成的通用结果，人类可能逐渐放弃自身在感受、想象、评估和辨别方面的能力，从而在整体上滑向平庸。

作者认为，如果将人工智能严格定位为流程中的工具，而非最终产品本身，它可以显著放大人类的可能性。创造力、原创思维和专业知识在这一框架下仍将保持重要地位。关键在于，人类需要主动承担起端到端的责任，将人工智能的中间输出转化为更具深度和价值的最终成果。

（作者为TwelveLabs首席执行官兼联合创始人Jae Lee。）