大阪市与日立利用AI代理推进政务效率化与市民服务提升的实证项目，从通勤届业务切入 大阪市与株式会社日立制作所于2026年3月26日公布了一项实证结果：通过在自治体业务中引入AI代理（AIエージェント），验证其在提高行政效率和改善居民服务方面的效果。此次实验以大阪市总务局负责的“通勤届”相关业务为对象，结果显示，如果在从申报指引、内容审查到交通费退还金额计算的一整套流程中引入AI代理进行辅助，未来有望将业务所需时间最多缩短约40%。 ## 项目背景：大阪市DX战略的一环 本次实证是大阪市推进的「大阪市DX战略行动计划」中的具体举措之一。近年来，日本各地自治体陆续开始在文书起草辅助、咨询应答等场景中试用生成式AI，但多停留在“回答生成工具”的层面。 与此不同，本次实证的特点在于：AI并非只负责生成文字回答，而是作为“AI代理（AIエージェント）”嵌入实际业务流程中，协助完成一系列具体工作步骤，从而真正参与到行政事务的执行环节。 ## 实证对象：总务局的通勤届申报与审查 此次实验聚焦于大阪市总务局负责的通勤届申报与审查业务。大阪市每年约有1万件通勤届提交，其中约5,000件集中在4月，是典型的“繁忙高负荷”事务之一。 在传统流程中： - 申报人需要自行查阅规程和操作手册，填写通勤届； - 审查人员则需根据规程、以往案例记录以及各类通勤路线检索网站的信息，对申报内容逐项核对和判断。 这一流程不仅耗时耗力，而且在业务高峰期容易造成审查积压和工作压力集中。 ## AI代理的四大应用场景 在实证中，大阪市与日立围绕通勤届业务设计并验证了4个AI代理应用场景： 1. 面向申报人的“申报导航”功能 2. 面向审查人员的“申报内容检查辅助”功能 3. 通勤届“是否可认定”的判定辅助功能 4. 交通费“退还金额计算”辅助功能 ### 1. 申报人侧：聊天式申报导航与表单填写辅助 在申报人一侧，引入了聊天形式的AI代理。申报人可以通过对话方式向AI提问，例如： - 如何填写通勤届？ - 需要准备哪些信息？ - 某种通勤方式是否符合规定？ AI代理会根据相关规程，逐步引导申报人完成必要信息的输入。当申报人通过对话输入回答后，AI会自动依据规程进行检查： - 指出可能存在的漏填或不符合规定之处； - 协助生成或完善通勤届申报内容。 这有望减少因填写错误或信息不全导致的“退回重填”，提升申报体验和效率。 ### 2. 审查人员侧：多项核查工作的自动辅助 在审查人员一侧，实证重点验证了AI代理在以下方面的支援能力： - 通勤路线是否合理、是否为最适当路线的确认； - 参考过去的认定案例记录，辅助判断类似情况； - 将申报内容与相关规程进行自动比对，提示可能不符合之处。 通过AI代理整合这些信息，审查人员无需再分别查阅多种资料和网站，有望显著减少人工逐项核对的时间和负担。 ## 实证结果：业务时间最多可缩短约40% 大阪市与日立构建了集成上述功能的原型系统，并与现行的通勤届业务流程进行对比验证。结果显示： - 在申报指引、内容审查、认定判断、退还金额计算等环节综合使用AI代理后， - 未来在正式运用的前提下，整体业务时间最多有望缩短约40%。 这表明，AI代理不仅能减轻职员的重复性工作负担，也有潜力缩短市民等待时间，提升行政服务的整体质量与速度。 ## 今后的发展与导入计划 日立表示，将基于本次实证中获得的经验和数据，进一步推进面向自治体的AI代理相关服务开发，重点围绕： - 行政事务流程的自动化与半自动化； - 规程与案例知识的结构化与活用； - 与既有行政系统的联动与整合。 大阪市方面则计划： - 在2026年度，先在“通过行政在线系统受理的各类申请的审查业务”中试点应用AI代理； - 根据试点结果，评估在全市政府机关范围内推广导入的可行性与效果。 通过此次以通勤届为切入口的实证，大阪市与日立展示了AI代理在自治体DX中的一种可行模式：从具体、高频且规则明确的行政事务入手，逐步扩展到更广泛的政务场景，为今后日本地方政府的数字化转型提供了参考路径。

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