微软本周在其一处数据中心部署了首批自研人工智能芯片，并计划在未来几个月内在更多设施中推广使用。

这款芯片名为 Maia 200。微软将其定位为“AI 推理强力引擎”，主要针对在生产环境中运行 AI 模型这一计算密集型任务进行优化。微软公布的部分性能指标显示，Maia 200 在处理速度方面被称优于亚马逊最新的 Trainium 芯片以及谷歌最新一代张量处理单元（TPU）。

包括微软在内的多家云计算大型企业近年来均加大自研 AI 芯片投入。相关举措的一个重要背景是，从英伟达获取最新、性能最强的芯片在成本和难度上均较高，而市场供应紧张的情况尚未出现明显缓解。

尽管如此，微软管理层强调，自研芯片并不意味着放弃外部供应商。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，公司将继续采购其他厂商生产的芯片。

纳德拉称：“我们与英伟达、AMD 有着良好的合作伙伴关系。他们在创新，我们也在创新。”他表示，外界往往关注“谁领先”，但“你必须一直保持领先”。

他同时指出，微软具备从上到下构建自有系统的能力，但这并不意味着公司只会采取完全垂直整合的模式，而不再使用其他供应商的产品。

根据微软介绍，Maia 200 将由公司内部被称为“超级智能团队”的部门率先使用。该团队由前谷歌 DeepMind 联合创始人、现任负责人穆斯塔法·苏莱曼领导，专注于开发微软的前沿 AI 模型。微软正在推进自有模型研发，未来或将一定程度上降低对 OpenAI、Anthropic 及其他模型开发商的依赖。

微软还表示，Maia 200 芯片也将用于支持在其 Azure 云平台上运行的 OpenAI 模型。不过，多方信息显示，获取最先进 AI 硬件的渠道仍是各方面临的共同挑战，无论是付费客户还是公司内部团队。

在芯片发布当天，苏莱曼在社交平台 X 上发文，对其团队优先获得 Maia 200 使用权的安排表示欢迎。他写道：“这是重要的一天。我们的超级智能团队将率先使用 Maia 200，开发我们的前沿 AI 模型。”