AMI实验室完成10.3亿美元融资 估值35亿美元
图灵奖得主、前Meta首席AI科学家扬·勒昆（Yann LeCun）离开Meta后共同创立的人工智能公司 AMI 实验室（AMI Labs）已完成新一轮融资，募资总额达10.3亿美元，投前估值为35亿美元。
据介绍，AMI实验室定位为一家基础研究驱动的人工智能实验室，核心方向是开发“世界模型”（world models）——即能够从真实世界中学习，而不仅仅依赖语言数据的人工智能系统。
聚焦世界模型 与生成式AI路径不同
AMI实验室首席执行官亚历山大·勒布伦（Alexandre Lebrun）在接受 TechCrunch 采访时表示，目前从事世界模型研究的参与者仍远少于生成式人工智能领域，但他预计这一情况可能会发生变化。他称：“我的预测是，‘世界模型’将成为下一个流行词。六个月内，每家公司都会称自己是世界模型，以便筹集资金。”
勒布伦表示，他之所以对这一趋势带着微笑评论，是因为AMI实验室的目标是“理解真实世界”，而不仅仅是追逐概念。他认为，这类技术未来可能在医疗健康等领域找到应用场景。AMI实验室披露，其首个合作伙伴将是数字健康初创公司 Nabla，勒布伦目前担任该公司董事长。
源于对大模型“幻觉”问题的担忧
在担任 Nabla 首席执行官期间，勒布伦与勒昆得出了相似结论：大型语言模型（LLM）存在“幻觉”问题，在医疗等高风险场景中可能带来危及生命的后果。他同时认为，基于勒昆于2022年提出的“联合嵌入预测架构”（Joint Embedding Predictive Architecture，JEPA）构建可行替代方案的初创公司，需要更长时间才能走向成熟。
勒布伦表示：“AMI实验室是一个非常雄心勃勃的项目，因为它从基础研究开始。它不是那种典型的应用型人工智能初创公司，三个月内能发布产品，六个月内有收入，12个月内实现1000万美元年经常性收入的公司。”
他预计，从世界模型的理论研究到商业化落地，可能需要数年时间。
世界模型赛道吸引大额资本
尽管研发周期较长，世界模型相关公司近期仍获得资本市场关注。报道提到，SpAItial 已完成1300万美元种子轮融资，这一规模在欧洲初创公司中相对罕见；李飞飞创立的 World Labs 则在上个月获得10亿美元融资。
在此背景下，AMI实验室以高于此前市场传闻的规模完成本轮融资。据报道，该公司去年12月原计划融资5亿欧元，最终募资约8.9亿欧元。市场分析认为，这一结果与其团队构成密切相关。
高规格团队与投资阵容
除勒昆担任董事长、勒布伦具备多次创业经历外，AMI实验室管理和科研团队还包括：
- Meta 欧洲区副总裁洛朗·索利（Laurent Solly），出任首席运营官（COO）；
- 谢赛宁（Saining Xie），担任首席科学官（CSO）；
- 冯柏珊（Bo Xiong Feng），担任首席研究与创新官；
- 迈克尔·拉巴特（Michael Rabbat），担任世界模型副总裁。
勒布伦表示，投资者兴趣“非常高”，使公司在选择股东时拥有较大主动权，可以挑选与公司愿景和背景更契合的投资方。
本轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 联合领投，多家基金和产业相关方参与跟投。个人投资者包括蒂姆和罗斯玛丽·伯纳斯-李（Tim & Rosemary Berners-Lee）、吉姆·布雷耶（Jim Breyer）、马克·库班（Mark Cuban）、马克·莱斯利（Mark Leslie）、泽维尔·尼尔（Xavier Niel）和埃里克·施密特（Eric Schmidt）。
除上述机构和个人外，AMI实验室还获得英伟达（NVIDIA）、三星（Samsung）、Sea、淡马锡（Temasek）和丰田风险投资（Toyota Ventures）的支持，以及法国穆列家族协会、马塞尔·达索工业集团和阳狮集团的投资。Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance 数字风险投资、新遗产风险投资（New Wave）、SBVA 和 ZEBOX Ventures 亦参与本轮融资。
资金主要投向算力与人才 全球多地布局
勒布伦表示，本轮融资将主要用于两大成本中心：计算资源和人才招聘。他强调，将优先保证团队质量而非规模扩张，计划在四个关键城市组建核心团队：
- 巴黎：公司总部所在地；
- 纽约：勒昆任教的纽约大学所在地；
- 蒙特利尔：世界模型副总裁拉巴特所在城市；
- 新加坡：用于吸引亚洲人工智能人才，并贴近未来亚洲客户。
尚无短期营收计划 将与早期合作伙伴共测模型
AMI实验室目前尚未制定短期营收计划，但将尽早与潜在客户接触，以推动模型在真实环境中的测试和评估。
勒布伦表示：“我们正在开发旨在理解世界的世界模型，而这无法在实验室封闭环境中完成。某个阶段，我们需要将模型置于真实世界环境中，使用真实数据进行真实评估。”
届时，AMI实验室将通过合作伙伴探索部署路径。Nabla 是首个公开的合作伙伴，预计将试用这些早期模型。勒布伦称，这也解释了部分产业方和潜在合作伙伴在本轮融资中参与投资并表现出浓厚兴趣的原因。
坚持发表论文与开源代码
对于商业化节奏，勒布伦表示，这些投资可能需要较长时间才能转化为具体应用。但在此期间，AMI实验室将持续进行学术输出。
他称，公司将“持续发表论文”，并“开源大量代码”。勒布伦曾在 Meta 的人工智能研究实验室 FAIR 工作，他指出，开放研究在业内“越来越少见”，但AMI实验室创始团队仍坚持开放立场，认为开放有助于加速技术进展，并有利于构建社区和研究生态系统。
