塔夫茨大学弗莱彻学院前沿AI转型研究中心Digital Planet周三发布《美国AI就业风险指数》，称该指数为一项数据驱动框架，用于衡量美国主要职业、行业、大都市区及各州在AI推动下的就业脆弱性。Digital Planet表示，该指数基于15年劳动力市场数据及最新AI采用研究，重点评估“实际失业风险”，而非仅衡量岗位对AI的“暴露度”，并将风险与预期收入损失及地理位置直接关联。

Digital Planet在报告中给出情景预测称，未来2至5年内，美国约有930万个岗位面临被替代风险；在不同AI采用速度下，风险区间为270万至1950万个岗位。与之对应的家庭收入风险每年介于2000亿美元至1.5万亿美元之间，中位数约为7570亿美元。报告指出，该评估未纳入就业创造效应，原因是缺乏稳健数据支持。

塔夫茨大学弗莱彻学院全球商务院长、Digital Planet主席Bhaskar Chakravorti在报告中表示，AI的影响已不局限于自动化例行任务，正向认知与分析工作延伸；指数关注的核心问题在于哪些州和城市受影响更大、速度多快，以及是否已采取预防性措施。他还称，这种地理分布可能带来政治层面的后果：最易受影响的州和大都市区正寻求AI监管，而联邦政府要求其停止行动。

行业与职业：信息、金融与专业服务风险居前

报告称，从行业看，平均脆弱度约为6%，其中信息行业（18%）、金融与保险（16%）、专业、科学及技术服务（16%）面临最高风险。

从职业看，高收入知识型岗位的替代率居前，包括作家和作者（57%）、计算机程序员（55%）、网页及数字界面设计师（55%）。报告同时估算称，易受AI替代的职业涉及约7570亿美元的美国年工资和薪金；在绝对收入损失方面，软件开发人员、管理分析师和市场研究分析师位列前列，报告将其归因于这些岗位的高薪资水平与较大的从业规模。

“临界点”职业与AI相关岗位：风险随采用速度跃升

指数识别出33个“临界点”职业，覆盖约490万名工人，其替代风险会随AI采用速度从不足10%跃升至超过40%。报告还指出，超过100万名从事AI研究、构建或报道的工人面临26%至55%的替代率。

在任务自动化方面，报告称历史学家的自动化率最高，预计67%的任务将被自动化。

地理分布：创新中心风险更高，“有线带”被指或成新“铁锈带”

报告称，纽约、洛杉矶、华盛顿特区、旧金山、芝加哥、达拉斯和波士顿等主要城市，每年预计收入损失至少达200亿美元。硅谷所在的圣何塞大都会区以9.9%的岗位风险居各地区首位。

报告还将部分大学城列为高脆弱地区：达勒姆-教堂山、博尔德、安娜堡、伊萨卡和麦迪逊进入最脆弱大都会区前25名，并据此提出“有线带”可能成为首个“生锈区域”。

“安全区”与低薪岗位：38%工人受影响较小但收入偏低

报告称，约38%的美国工人受AI影响较小，但这些岗位也属于全国最低薪群体。体力、手工及环境多变的工作（如屋顶工、护理员、洗碗工）替代率不足1%。报告认为，AI难以触及的职业多为长期被低估的岗位。

州级差异与政策摩擦：高风险地区立法更活跃

报告称，从比例风险看，华盛顿特区（11.3%脆弱度）、马萨诸塞州、弗吉尼亚州、马里兰州、华盛顿州和科罗拉多州面临最高风险；从绝对损失看，加利福尼亚州、德克萨斯州、纽约州、佛罗里达州和伊利诺伊州预计将出现最大规模的岗位损失。

报告同时指出，最易受AI就业替代影响的州在AI立法上比最安全州多出4倍。报告称，联邦政府通过一项截至2025年12月的行政命令，已指示司法部挑战州级AI法律，并威胁对继续推进相关立法的州扣发宽带公平、接入与部署（BEAD）资金。

指数方法：强调“脆弱性”、地理细化与收入损失映射

Digital Planet表示，该指数在四个方面与既有研究路径有所不同：一是衡量AI暴露转化为实际失业的可能性；二是对全国每个大都会区及非大都会区进行排名；三是将脆弱性结果与预期收入损失直接挂钩；四是面向州和城市层面的政策制定者、企业、技术人员及民间社会，提供可操作的行动导向。

报告提出的行动方向

报告在政策层面提出，包括现代化失业保险以覆盖更易受自动化影响的零工及合同工、推出面向AI替代工人的工资保险、设立州级AI劳动力转型小组，并建立统一的AI劳动力市场测量计划，要求企业披露AI劳动力数据。

在企业层面，报告提出应投资有针对性的再培训与内部流动项目，跟踪并公布AI对劳动力的实际影响，并在涉及工人决策（招聘、排班、绩效评估）时保留实质性人工审核。

在技术人员与教育领域，报告提出与教育者合作构建可叠加的AI资格认证与终身学习基础设施，并强调培养AI素养、专业知识与批判性思维能力的结合。

报告还称，民间社会组织可独立监测替代情况，将经济扰动与政治行动连接起来，并倡导针对特定高风险岗位的教育改革。