日立与Astemo共建驾驶辅助AI开发平台:以数字孪生加速SDV时代车辆智能化

richlovec 1500_400 (1)
 

Astemo与日立制作所在2026年5月20日宣布,将面向SDV(Software-Defined Vehicle,软件定义汽车)时代,共同构建用于自动驾驶与驾驶辅助功能的AI开发基盘。

双方计划在2026财年末之前,完成集成AI基盘、数据基盘与数据中心的一体化开发环境。通过将实车运行数据与数字孪生生成的各类场景数据相结合,构建起覆盖AI模型改进、虚拟环境验证到车载实装的完整开发闭环,加速驾驶辅助AI的迭代与落地。

Astemo是由日立汽车系统、Keihin、Showa、日信工业四家公司于2021年1月完成经营整合后成立的大型汽车零部件企业,并于2025年4月由“日立Astemo”更名为现用名称“Astemo”。公司业务涵盖电动化动力总成、先进底盘系统,以及自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)等核心领域。

结合实车数据与数字孪生场景进行AI训练与验证

在此次构建的开发基盘中,除了利用从实际车辆采集的行驶数据外,还将充分运用数字孪生技术生成的各类场景数据,用于驾驶辅助AI的训练与性能验证。

在真实道路环境中,要用实车完整再现所有危险场景和极端情况非常困难。新平台将通过虚拟空间重现天气、交通流量、道路形态等多种条件,使开发者能够在仿真环境中系统性地检验驾驶辅助AI的表现。日立在关键任务系统领域积累的数字孪生环境构建经验与安全导向的AI开发理念,将被引入并应用于SDV相关开发。

此外,平台还会将零部件的老化、性能差异、紧急制动等物理因素纳入验证范围。目标并非只依赖影像与行驶数据来训练AI,而是综合考虑车辆各部件与控制系统的状态,在更接近真实车辆的条件下评估安全性与可靠性。

从AI模型改进到车载实装的一体化流程

Astemo在支撑车辆“行驶、转向、制动”的整车控制与AI技术方面拥有深厚积累。本次合作将把这些车辆控制与系统集成方面的知识进行数字化,并与日立的AI开发与运维基盘进行深度结合。

在这一开发基盘上,AI模型的改进、虚拟环境中的验证以及向实际车辆的实装将以连续、一体化的流程推进。平台还将自动生成面向实车的测试项目,从而提升验证覆盖度与质量,同时提高开发与测试效率。双方还计划利用Agentic AI(具备自主决策与任务执行能力的AI代理)来推动软件开发流程本身的自动化与智能化。

在SDV架构下,车辆功能与性能通过软件持续更新已成为前提条件。面对各国与各地区不断变化的法规要求和交通环境,仅在开发阶段进行一次性验证已难以满足需求。能够让AI在量产后仍持续进行学习、验证与部署的机制,将成为车企与供应商的关键竞争力之一。

强化IoV平台,并面向行业共用基础设施拓展

Astemo计划将此次构建的开发基盘,进一步与公司正在推进的IoV(Internet of Vehicles,车联网)平台相结合。IoV通过连接车辆、云端、用户以及各类外部服务,使车辆软件与相关服务得以持续演进与升级。

展望未来,Astemo与日立还考虑将此次开发基盘在内的IoV平台,扩展为可供整车厂与零部件供应商共同使用的通用开发基础设施。在汽车产业的竞争重心从硬件性能转向包含软件与AI在内的持续开发与运营之际,能够将实车数据与虚拟环境有机结合的验证平台,其重要性正不断提升。

通过本次合作,Astemo与日立希望全面提升驾驶辅助AI的开发流程与安全验证能力,加速实现SDV时代所要求的安全、舒适与高效的出行体验。


分享:


发表评论

登录后才可评论。 去登录