由前 Meta 首席运营官雪莉·桑德伯格创立的女性主义组织 Lean In 近日表示，正将工作重点之一转向人工智能（AI）应用中的性别差距问题，并发布相关调研结果。

调查显示女性使用率与使用频率均偏低

Lean In 对逾 1000 名成年人进行了调查，比较男性与女性在职场中使用人工智能的情况。结果显示，78% 的男性在工作中使用过人工智能，而女性为 73%。在使用频率方面，约三分之一的男性表示每天都会使用人工智能工具，女性中这一比例为 27%。

桑德伯格在接受《Fast Company》采访时表示，目前的差距在数字上看似不大，但如果不被正视和应对，可能会随着时间推移而扩大。她称，这些差异“现在看起来不算太大，但也不算小”，并强调理解和承认这些差异的重要性。

伦理顾虑与职场性别偏见共同作用

Lean In 的研究指出，女性在工作中对使用人工智能持更为谨慎的态度，尤其关注伦理影响。调查显示，女性担心使用人工智能会被视为“作弊”的可能性比男性高出 32%。不少女性还因为对准确性和伦理问题的担忧而减少使用人工智能。

部分受访女性还表示，担心与人工智能相关的裁员会对女性员工产生不成比例的影响。

Lean In 新任首席执行官布里奇特·格里斯沃尔德（Bridget Gieseke Griswold）表示：“别误会，我们很高兴女性有伦理顾虑并关心作弊问题，但我们真的担心这会无意中导致女性使用人工智能的频率降低。”

该组织认为，这一趋势已经在发生，而长期影响女性职业发展的性别偏见，正在延伸到人工智能在职场中的应用方式上。

管理者鼓励与认可存在性别差异

研究还显示，女性在人工智能相关的职场沟通和反馈中受到的对待不同于男性。格里斯沃尔德称，女性被鼓励使用人工智能的程度低于男性同事。

在 Lean In 的调查中，仅有 30% 的女性表示其直属经理鼓励她们在工作中使用人工智能，而男性中这一比例为 37%。在获得认可方面，男性在使用人工智能完成工作后得到表扬的可能性比女性高出 27%。

桑德伯格表示，这些差异反映出“偏见存在，然后会被内化”。她指出，许多作出这些行为的管理者——无论性别——可能并未意识到自己的做法存在差别，这也是该组织认为相关研究“至关重要”的原因之一。

其他研究同样指向性别使用差距

此前由哈佛大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校研究人员进行的一项分析，基于 18 项覆盖全球逾 14 万人的调查数据，发现女性整体上使用生成式人工智能的可能性比男性低 20%。

这项分析还指出，在职场环境中，女性面临的挑战尤为突出。研究称，虽然女性整体上对人工智能更为怀疑，但在工作场景中较慢的采用速度似乎更多与性别动态相关。女性在一些最容易受到人工智能冲击的行业（例如文书类岗位）中占比较高，而在部分由人工智能辅助的工程岗位中比例偏低。

Lean In 呼吁雇主在弥合差距中发挥作用

Lean In 的最新研究认为，尽管有迹象显示人工智能应用中的性别差距正在缩小，但目前进展速度仍然有限。该组织指出，雇主和管理层在推动人工智能工具公平使用方面扮演关键角色。

桑德伯格表示，目前正处于“新技术与旧模式并存”的阶段，而这些旧模式正是 Lean In 长期试图改变的对象。她称，该组织担心在“人工智能革命”的背景下，女性可能被边缘化，并强调不应在这一进程中将女性“落在后面”。