一项最新学术研究指出，人工智能最有效的使用方式，是用来增强人类的思维和决策能力，而不是取而代之。相关论文发表在《知识管理杂志》上，系统分析了人工智能与人类智能如何协同工作，从而改进知识的创造、共享与应用。
来自东伦敦大学的研究团队认为，人工智能在快速处理海量数据、识别模式以及生成洞见方面具有明显优势，但真正关键的环节仍在于人类：由人来解释这些结果、做出价值判断，并承担伦理与社会责任。
该研究综合了自2015年以来发表的90篇相关论文的成果。研究结论显示，将人工智能在速度和规模上的优势，与人类的创造力、批判性思维和监督能力结合，可以产生最优效果。这种人机协作模式，正在显著提升医疗、教育、管理和科学研究等多个领域的问题解决能力。
人工智能帮助应对复杂问题
论文同时提醒，不能对人工智能产生过度依赖。作者指出，组织在部署人工智能系统时，需要建立清晰的保障机制，确保系统运行过程透明、公正，并接受人类持续审查，尤其是在医疗、司法等高风险场景中。
研究合著者苏珊·阿金瓦勒博士表示：“人工智能真正的潜力，不在于替代人类智能，而在于帮助人类更高效地应对复杂性，同时仍然把判断、意义和责任牢牢掌握在人类手中。”
来自皇家码头商学院和法学院的作者们进一步指出，这种以人为中心的人工智能应用方式，有助于机构构建更有韧性的“知识生态系统”。论文强调，人工智能不应被视为人类专业能力的替代，而应被设计为支持学习、推动创新和促进理性决策的合作伙伴。
人类在应用人工智能中承担责任
合著者柯克·张教授表示：“人工智能可以帮助我们处理过去难以企及规模的信息，但只有当人们对这些信息进行解释、质疑，并以负责任的方式加以运用时，它们才真正构成有意义的知识。”
研究建议，组织和科研机构在采用人工智能工具时，应同步建立配套机制，对人工智能生成的洞见进行情境化审视，并从公正性与完整性等维度进行核查。通过这种方式，才能在发挥人工智能优势的同时，确保人类在知识生产和决策过程中的主导地位。
