一项针对蜘蛛猴社会行为的新研究显示，这类灵长类动物并非随机在森林中觅食，而是依托复杂的社会结构，在群体内部共享关于最佳果树位置的“内部知识”。

七年实地观测揭示社交结构

该研究由赫瑞瓦特大学、爱丁堡大学和墨西哥国立自治大学的科研人员合作完成，基于对墨西哥尤卡坦半岛一群杰弗瑞蜘蛛猴长达七年的实地观测数据。研究时间跨度为2012年1月至2017年12月，数据由经验丰富的观察者持续记录。

杰弗瑞蜘蛛猴（又称中美洲蜘蛛猴或黑手蜘蛛猴）被认为是濒危物种。研究团队重点分析了其典型的“分裂—聚合”社会结构：一个大群体成员经常拆分为较小子群，随后再以不同组合重新汇合。

动态子群促进信息交换

研究发现，同一组合的子群很少会多次一起觅食。爱丁堡大学生态学家马修·西尔克（Matthew Silk）博士表示，这种模式并非简单的随机社交混合，而是一套有助于共享觅食信息的系统。

研究人员通过追踪个体猴子的移动轨迹，绘制出每只猴子的“核心活动范围”，即其最为熟悉的森林区域。结果显示：

• 森林中部分区域为多只猴子所熟知，类似“最受欢迎的餐厅”；
• 另一些区域仅为一两只猴子熟悉，更像“隐蔽的宝地”。

西尔克指出，这种空间分布既保证了不同个体对森林各部分的分散探索，又通过活动范围的重叠，为个体之间的相遇和信息交换提供了机会，从而在群体层面最大化对优质觅食点的覆盖。

研究还观察到，蜘蛛猴通常以三只或更多个体组成子群活动，其活动范围也往往以三只或更多个体的组合形式发生重叠。

数学模型揭示“最佳中间地带”

在分析方法上，赫瑞瓦特大学博士生罗斯·沃克（Ross Walker）采用了一种基于抽象数学理论的建模方法，而非传统仅分析成对关系的生态模型。

沃克表示，模型结果显示，猴群在“高度聚集”和“过度分散”之间存在一个有利的中间状态：

• 若每只猴子掌握的信息完全相同，则不利于整体觅食；
• 若个体之间几乎不相遇，也不利于信息共享；
• 当个体分别探索不同区域，但仍以足够频率重新连接并汇总各自获得的信息时，群体觅食效果最佳。

集体智慧提升觅食效率

墨西哥国立自治大学的加布里埃尔·拉莫斯-费尔南德斯（Gabriel Ramos-Fernández）教授表示，研究结果表明，蜘蛛猴这种流动性的社会动态对其觅食成功具有重要影响。

他指出，通过以分布式方式探索环境，再在重新聚合时共享各自独有的信息，整个群体对森林资源状况的了解程度超过任何单个个体。这一觅食策略被研究团队视为自然条件下“集体智慧”的一个典型实例。

研究人员表示，未来计划利用同样的数学方法，进一步探讨涉及两个以上个体的其他类型互动，这类互动在自然界中十分常见，但目前研究相对有限。

相关成果已发表于学术期刊《npj Complexity》。