麻省理工学院（MIT）一项最新研究显示，当前广泛使用的谷歌地图和苹果地图在路径规划中几乎不考虑停车环节，可能使驾驶者系统性低估出行总耗时，并在部分城市路段推高拥堵和排放水平。

研究指出，许多驾驶者在前往市中心等繁忙区域时，虽然能较为准确预估行车时间，却往往忽略寻找车位和从停车点步行至目的地所需的时间。当临近目的地的停车场已满，驾驶者需要多次绕行、改换停车场，甚至步行更长距离，导致整体行程延误和压力上升。

导航应用对停车信息覆盖有限

目前，谷歌地图和苹果地图在路线规划中主要提供驾车时间预估，对“从出发地到最终落脚点”的完整时间缺乏统一呈现。MIT土木与环境工程系教授Cathy Wu表示，她注意到导航应用会估算步行至公交站的时间，却很少对停车后的步行时间给出类似提示，这促使她关注导航工具在停车问题上的处理方式。

Wu称，她和合著者将这一完整耗时指标称为“到达时间”，并关注不同出行方式下该指标呈现方式的不一致。研究团队提出，如果驾驶者能在导航应用中获得更完整的时间信息，是否会据此调整出行方式或停车选择。

模型显示节省时间空间可观

在题为《概率感知停车选择》的论文中，Wu与Cameron Hickert、Li Sirui和He Zhengbing利用西雅图市公开的付费停车场占用率数据，构建了一个停车选择模型。模型假设所有停车费用相同，在此基础上，引导假设中的驾驶者优先选择距离目的地较近且更有可能存在空位的停车设施，而非一味驶向最近的停车场。

研究结果显示，与直接驶向最近停车场并在场内等待空位的做法相比，采用模型建议的停车策略，每次出行在极端情况下最多可节省约35分钟。在最拥堵的情形下，驾驶者的总到达时间（包括驾车、寻找车位和步行）最多可减少约三分之二。

研究团队认为，如果类似模型被整合进主流导航应用，并以更直观的方式呈现给用户，有望在一定程度上降低驾驶者寻找车位的不确定性和心理压力，同时减少因绕行找车位带来的额外车流和排放。

停车难并非普遍问题 但局部影响显著

加州大学洛杉矶分校（UCLA）城市规划教授、该校停车政策中心联合主任Adam Millard-Ball未参与上述研究。他表示，导航应用目前提供的停车信息较为粗略，确实可能影响部分出行决策。

他指出，现有地图工具往往忽略了一些常见情形，例如驾驶者在多层停车场内部花费时间寻找空位所在楼层，以及从车位步行离开停车场所需的时间，这些都未体现在导航应用的时间预估中。

不过，从总体供给看，美国停车位数量庞大。据估计，美国约有20亿个停车位，人均超过五个，停车位绝对短缺并非普遍现象。Millard-Ball表示，许多驾车出行并不存在明显的停车难题，例如前往大型购物中心或前往配有专属车位的办公地点通勤。

根据一项2023年联邦分析，在西雅图和芝加哥，分别约有7.3%和6.8%的驾车出行涉及主动寻找停车位。但在特定社区和高峰时段，这一比例可能显著上升。有研究指出，在纽约等繁忙城市，约三分之一的街道交通可能与驾驶者绕行寻找车位有关。

Millard-Ball认为，对不熟悉当地情况的访客而言，改进的停车指引尤为重要。“如果你是访客，不熟悉这个区域，也不知道哪里可以停车，找到车位往往需要更长时间，”他说。

他表示，如果导航应用能更准确地呈现包括寻找车位和步行在内的真实总到达时间，部分出行者可能会在出发前重新评估驾车方案，转而选择公共交通或骑行，从而在一定程度上缓解城市拥堵和颗粒物排放压力。

导航产品逐步加入停车功能

尽管停车问题对部分出行场景影响明显，谷歌和苹果的导航产品长期以来仍将其视作次要环节。目前，两家公司均未在路线规划中量化寻找可用车位所需的时间。

谷歌地图目前提供一个“停车难度”图标，将目的地附近的停车情况大致分为“容易”或“困难”。据公开介绍，该指标基于完成行程车辆的绕行行为等数据推算得出，但并不直接给出预计找车位时间。

上周，谷歌地图宣布进行界面和功能改版，将公司旗下产品Gemini整合进车载导航场景。谷歌地图负责人Amanda Leicht Moore表示，新版本允许用户在导航过程中通过语音获取建议，并在接近目的地时高亮显示附近停车场，同时加入提醒驾驶者注意特定停车设施的功能。

此外，谷歌地图和苹果地图均与停车服务平台SpotHero合作，在部分城市支持用户提前预订并支付停车位费用。苹果方面未就相关问题回应置评请求。

Wu表示，她和同事已将研究成果分享给多家导航应用开发方，并获得积极反馈。她计划在后续研究中进一步评估，改进出行信息在多大程度上可以减少交通系统中最严重的外部性，例如高峰拥堵和排放。

她还表示，团队将关注其他出行信息可能存在的系统性偏差，例如网约车应用对用户等待接车时间的呈现方式等。

Wu认为，更准确、完整的信息有助于出行者做出更符合实际的选择，并可能在长期内改善城市交通和环境状况。