时尚行业长期流传“20年法则”，即服装潮流往往每隔约二十年重新流行。西北大学研究人员在一项新研究中表示，他们建立的数学模型与大规模历史数据相吻合，显示女性服装风格确实呈现约20年的循环。
研究团队分析了从1869年至今约37,000张女性服装图片，发现风格通常经历流行、衰落并在一段时间后再度回归。研究人员称，这一结果不仅支持业内对时尚生命周期的常见观察，也有助于理解新观念在社会中的传播方式。
该研究主要作者艾玛·扎伊德拉（Emma Zajdela）计划于3月17日（周二）在丹佛举行的美国物理学会（APS）全球物理峰会上发布相关发现。她的报告题为《时尚回归：趋势周期动态建模》，属于“网络与复杂社会系统的统计物理”专题会议内容。
扎伊德拉表示，据其所知，这是首次建立覆盖一个多世纪、范围广且测量精确的时尚量化数据库。她称，历史上数据不足一直限制了对该系统进行清晰的定量研究，而此次在数据中识别出的约20年周期与行业认知一致。
研究开展期间，扎伊德拉为西北大学麦考密克工程学院博士生，导师为麦考密克工程科学与应用数学教授、复杂系统研究所联合主任丹尼尔·艾布拉姆斯（Daniel Abrams）。目前，扎伊德拉为普林斯顿大学博士后研究员，并担任圣菲研究所研究员。
论文作者还包括西北大学文理学院艺术史助理教授艾丽西亚·卡蒂查，以及艾布拉姆斯研究组成员杰里米·怀特和艾米莉·科尔伯格。
构建可跨年代比较的量化数据集
为开展研究，团队汇编了其称“最全面的时尚定量数据集之一”。研究人员从罗德岛大学的商业服装纸样档案和时装秀系列中提取信息，覆盖可追溯至19世纪末的数万件服装。
研究人员使用定制工具对裙摆线、领口和腰线位置等关键特征进行测量，将服装设计转化为可跨年代追踪的数值指标。在此基础上，团队构建数学模型，核心设定为个体“突出差异”与“融入群体”之间的张力：当某种风格变得过于普遍时，设计者会转向不同方向，但变化幅度又不会大到影响穿着可行性。
艾布拉姆斯表示，随着时间推移，这种持续偏离近期风格的动力会推动风格在一定范围内来回摆动，使系统呈现振荡特征，而数据中可观察到相应周期。
裙长波动与近年趋势分散
研究结果显示，尽管时尚整体呈渐进演变，但风格的兴衰存在重复波动，约每二十年达到一次峰值。其中较为显著的例子是裙摆长度：过去一个世纪里，裙长多次在缩短与延长之间切换，包括1920年代的短款弗拉珀裙、1950年代更长且更保守的款式，以及1960年代末的迷你裙。
不过，研究人员指出，这一周期性在近几十年变得不那么突出。自1980年代起，数据反映出同时存在更广范围的裙长选择，暗示时尚趋势更为分散。扎伊德拉称，相较过去更容易形成单一主导趋势，近年来超短、及地长与中长等多种长度并存，整体方差上升、趋同程度下降。
