科学家在一项新研究中指出，人们在行走时手臂和腿部的摆动方式，可能为观察者提供识别其情绪状态的线索。

研究团队表示，人类通常依靠多种非语言信号来推断他人的内在情绪，包括眉毛、眼睛和嘴部的细微变化等“微表情”，以及身体姿态由开放到封闭的细微调整，这些都可能与快乐、愤怒、恐惧、悲伤和惊讶等情绪相关。不过，具体到动作模式本身如何传递不同情绪，此前仍缺乏清晰证据。

在这项新研究中，研究人员将关注点放在步态上，尝试识别并操控行走过程中的动作模式，并评估这些变化对情绪识别的影响。他们利用动作捕捉技术记录行走者的运动数据，并制作成仅呈现关键关节运动轨迹的点光源视频，排除了面部表情和外貌等其他线索。

在一项实验中，受试者观看了受过训练的演员行走的视频，并被要求判断演员的情绪状态。演员事先被要求回忆各自生活中引发愤怒、快乐、恐惧或悲伤的个人经历，并在回忆过程中行走一小段距离。演员在行走时佩戴反光标记，研究人员据此生成点光源形式的步态视频供受试者评估。

另一项实验中，研究人员则直接对步态进行操控，使其呈现出更接近愤怒、悲伤或恐惧等不同情绪状态的动作特征，再让参与者根据这些被修改的步态视频判断情绪。

研究结果显示，参与者在情绪判断上的表现显著偏向研究人员预设的方向，情绪识别准确率高于随机水平。研究团队指出，较大幅度的手臂摆动更容易被受试者解读为愤怒，而手臂动作幅度减小则更常被判断为悲伤。研究还表明，特定的动作模式本身就足以对情绪识别产生独立影响。

研究作者在发表于《皇家学会开放科学》期刊的论文中写道，在一定程度上，行走者被设定或预期的情绪确实能够被观察者从步态中感知到。他们表示，此次采用的方法为在复杂动作中分离并操控动态特征提供了一个有效框架，有助于进一步理解人们如何基于动作对情绪、美学特征以及技术表现进行评估。