计算机模拟或可成为课堂移民教育的补充工具。最新研究显示，在一项以“移民旅程”为主题的数字化模拟教学中，来自瑞典五所学校的148名青少年在体验后，其社会理解力出现显著提升，并对移民相关议题的态度产生部分变化。

研究对象为14至19岁的学生。研究设计将参与者以数字化方式随机分配为来自中东和北非的移民角色，并由学生选择迁徙目的地国家。模拟覆盖角色从出生到在异国去世的完整人生轨迹，过程中会遭遇影响生活状况的全球事件，学生需要在资源约束下作出决策，以改善角色处境并尝试实现迁徙。

研究团队表示，此项设计旨在检验能否改进课堂中常见的移民教学方式。传统做法通常由教师展示国际移民统计数据，而本研究采用更强调互动与主动参与的方式，让学生通过“第一人称”体验来形成对移民处境的理解。乌普萨拉大学教授、论文作者之一托马斯·尼格伦称，模拟体验可帮助学生加深对移民议题的理解，并为基于证据的态度调整提供路径。

该模拟以准确且有研究支持的移民数据为基础，结合游戏机制与基于事实的决策情境，要求学生在互动过程中进行批判性思考与事实核查。研究在模拟前后分别测量学生对移民相关社会问题的态度变化。

结果显示，约25%的参与者在模拟中尝试迁徙但未能抵达目标国，原因包括资金不足、可选择的跨国旅行路径有限、疾病或死亡等。研究主要作者马库斯·阿拉菲菲指出，学生在模拟中“迁徙失败”并不意外，因为现实中迁徙往往难以实现，尤其在中东和北非部分地区，极度贫困与健康状况等条件会显著限制个人选择。

研究还发现，学生在游戏过程中需要努力创造条件以在后期实现迁徙，而这一过程取决于角色出生国家及其初始资源禀赋，并不总是容易。阿拉菲菲表示，这种体验可能会让部分原本认为“迁徙机会对所有人开放”的学生重新认识现实约束。

研究的统计分析显示：模拟后学生的社会理解力显著增强；效果会受到学生既有知识、基础态度以及其对学习收获的主观感受影响；在政治理解方面未观察到统计学显著变化。研究同时指出，学生对移民的同理心与社会理解有所提升，但理解程度会因其对移民成因的既有认知不同而存在差异。

研究以群际接触理论为理论基础。该理论认为群体间接触有助于减少偏见；当课堂环境难以实现直接接触时，结构化的模拟可作为一种间接的教育体验形式。研究采用威尔科克森符号秩检验、层级回归分析和交互作用分析三种方法对结果进行检验。

研究团队总结称，基于结构化且以事实为支撑的信息，模拟可帮助学生更细致、数据驱动地理解全球移民模式，并从第一人称视角体验迁徙过程中的能动性、不确定性、风险与有限选择。不过，研究亦显示，学生在移民权利等议题上的政治观点相对稳定，单次模拟干预难以显著改变相关看法。