苹果公司周三宣布，对其面向应用开发者的 App Store Connect 服务进行大幅升级，新增逾 100 项分析指标，并扩展多项数据工具，以便开发者更全面地追踪应用在苹果平台上的表现。

新增逾百项第一方数据指标

据介绍，本次更新重点围绕变现和订阅业务，新增的指标涵盖应用内购买表现、订阅转化与留存、优惠活动效果等多个维度。苹果表示，这些数据均基于其自身的第一方数据，而非推算或估算。

目前，市场上已有多家第三方服务向开发者提供应用表现相关数据，例如应用情报平台 Sensor Tower、Appfigures，以及专注订阅类应用的 RevenueCat 等。与此类服务相比，苹果此次在 App Store Connect 中提供的指标，被定位为直接基于苹果内部数据的补充来源。

订阅报告支持 API 导出

在具体功能方面，苹果新增了可通过 API 导出的订阅报告。开发者可以将相关数据导出，用于离线分析，或导入自有数据系统进行整合和处理。

通过这些数据，开发者能够围绕用户下载日期、来源渠道、优惠开始时间等维度进行拆分分析，从而更细致地观察不同用户群体的行为。例如，开发者可以对比不同地区市场在某一时间段内的使用和变现表现，评估区域扩展效果。

同行基准与多维筛选

此次更新还引入了“同行基准”功能。苹果称，开发者可以在该功能下查看自身在下载转付费转化率、每次下载收益等指标上与同类应用的对比情况。

为保护用户隐私及开发者敏感数据，苹果表示，这些基准数据基于聚合后的用户群体信息生成，并采用包括差分隐私在内的技术手段，避免暴露单个用户或单个开发者的具体表现。

在数据分析界面上，开发者在 App Store Connect 中查看各项指标时，可使用新增的筛选器进行更精细的切分。苹果称，单次查询最多可叠加 7 个筛选条件，以支持更复杂的交叉分析需求。

发布《App Store 分析指南》

除产品功能更新外，苹果还在 App Store Connect 的帮助部分上线了新的《App Store 分析指南》。据介绍，该指南旨在帮助开发者更系统地理解 App Store 提供的各类工具和功能，并据此制定以数据为基础的产品和运营策略。

处于 AI 发展背景下的更新

本次 App Store Connect 的升级发布于生成式 AI 和智能代理快速发展的背景之下。随着能够代表用户执行操作的 AI 代理技术不断推进，业界部分观点认为，传统意义上的应用商店模式可能面临调整。一些智能手机厂商高管曾公开表示，随着网络被 AI 代理广泛使用，智能手机应用形态可能发生变化。

在此背景下，苹果选择通过强化 App Store 数据和工具体系，继续围绕现有应用生态进行布局。据彭博社此前报道，苹果计划在今年 6 月的全球开发者大会上发布一款由 AI 驱动的新版本 Siri，能够在应用内部完成任务操作。