苹果宣布对 App Store Connect 进行大规模更新，新增 100 多项基于第一方数据的分析指标，并提供订阅报告 API、同行基准和新分析指南，帮助开发者更细致地追踪变现、订阅与用户行为表现。

加泰罗尼亚开放大学研究团队对巴塞罗那地区1000个真实Tinder个人资料进行分析，识别出九类反复出现的照片呈现方式，并指出年龄是影响自我展示策略的最强因素。

研究团队借助智能电视与食品配送平台的真实数据，精确测量电视广告对消费行为的因果影响，发现传统评估方法大幅高估了广告效果，并总结出更高效投放的关键规律。

人工智能并未削弱判断力在产品领导中的作用，却显著抬高了判断失误的代价。在分析工具泛滥和数据定义分裂的环境下，人工智能更可能放大混乱，而非带来智能。

NBC计划在2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会上启用一款由麻省理工学院毕业生开发的人工智能工具，通过量化跳跃高度、速度和旋转等数据，向观众展示花样滑冰动作背后的技术难度。

全球新闻分析项目 GDELT 正在利用 Google 生成式 AI「Gemini」，把自 1979 年以来积累的多语种新闻数据转化为可视化图像，从半月、单日到一周等不同时间尺度，立体呈现世界各地媒体的关注焦点与报道差异。

布法罗大学化学家Jason Benedict团队提出将晶体结构作为可量化数据点进行比较的D–D分析，用于识别光开关晶体的几何特征，并指出数据库中“成功案例”偏多可能影响后续数据驱动研究。

研究发现，原油油轮在更大范围内跨区域航行时，载货时间比例更高，整体运营效率反而优于只在固定航线间往返的船只。

AtScale宣布Chuck Bear加入公司担任首席架构师，将推动语义层在架构简化、性能提升与可扩展性方面的演进，以支撑AI系统对实时分析数据的治理访问与可靠查询。

Teradata宣布其基础企业级数据分析师AI代理已在Google云市场提供，支持企业在Google云环境中部署代理式AI与高级分析能力，并减少数据迁移需求。

在人工智能快速重塑音乐产业之际，业内争论焦点正从“要不要AI”转向“如何在数据支持下管理和利用AI”。行业案例显示，技术难以被压制，关键在于建立检测、归属和分配机制，确保创作者与版权方在新环境中获得合理回报。

MedeAnalytics宣布任命拥有逾20年医疗技术、运营与创新经验的David Figueredo出任首席创新官，推进人工智能与数据驱动解决方案在医疗生态系统中的应用。