随着通胀压力持续和行业竞争加剧，部分杂货零售商开始引入人工智能和数据工具，在不流失顾客的前提下努力稳定利润率。

传统通过普遍提价或大范围促销来保护利润、拉动销量的做法，在当前环境下面临挑战。消费者为寻求更高性价比，分散到更多零售渠道购物，折扣连锁如 Dollar General 以及 Costco 等仓储会员店的市场份额因此上升，促使传统杂货商重新审视自身的竞争策略。

在此背景下，越来越多杂货商转向更具针对性、以技术驱动的定价方式，在可负担性与盈利能力之间寻找平衡。其中一项新兴做法，是利用数据和人工智能对易腐商品进行动态调价，尤其是临近“最佳食用日期”的产品。

历史数据显示，美国杂货店每年约有 30% 的食品被丢弃，一些专家估算，这部分浪费对应的价值损失接近 182 亿美元。在近几年高通胀以及近期油价上升的压力下，家庭食品支出负担加重，企业也在尝试减少这类被称为“缩水”的损失。

Kroger 董事长 Ronald Sargent 在公司最新季度财报电话会议上表示：“我们认为人工智能是提升客户体验和推动业务生产力的重要机会。我们已经看到更具竞争力定价带来的成效。”

多项调研显示，消费者对价格愈发敏感。德勤的一项研究显示，89% 的消费者正在寻找折扣和优惠。市场研究机构 Numerator 的数据则显示，消费者访问的零售商数量增加了 23%。在此情况下，如何在合适的时间给出合适的价格，成为零售商面临的关键问题。

要实现这一点，零售商需要突破传统定价模式。一些技术平台开始介入这一环节。例如，平台 Flashfood 协助杂货商在商品临近保质期时下调价格，以减少因食物浪费造成的损失。

Flashfood 首席执行官 Jordan Schenck 表示，如今“人人都是价值型消费者”，且消费者拥有更多信息和工具来寻找最优惠的价格，这加剧了杂货商之间的竞争，因为他们不仅要与传统同行竞争，还要面对专注低价和价值定位的零售商。

Schenck 指出，这对杂货商构成一种新的范式转变：一方面是来自其他零售商的竞争压力，另一方面则是如何在不依赖大面积“黄色标签”降价、避免损害品牌形象的前提下，为消费者创造价格价值。

根据介绍，Flashfood 将消费者与本地杂货店连接起来，消费者可以通过应用以折扣价购买临近“最佳食用日期”的食品。用户在应用内浏览、下单并完成支付后，再到门店指定的“Flashfood 专区”冰箱取货。

Flashfood 称，其模式帮助杂货商将原本的“缩水”转化为额外收入，通过折扣销售本可能被丢弃的新鲜食品。该公司计划本月在超过 100 家 Kroger 门店扩展业务，基于其目前已覆盖北美 2000 多个门店地点的基础进一步扩大。

该公司提出，零售商不必在为消费者提供可负担价格和提升利润率之间做非此即彼的选择。通过利用人工智能更精确地定位折扣商品，而非对整个品类统一降价，门店有望在减少浪费的同时提高销售转化率。其最终目标是增加易腐食品的销售比例，减少产品被送往垃圾填埋场。

Flashfood 表示，其合作伙伴包括 Kroger 以及 Piggly Wiggly、Loblaws 和 Gelson's 等区域连锁，平均实现了 27% 的“缩水”减少，同时带动了额外客流。该公司称，使用该应用的消费者平均每月多出近四次到店购物，在全价商品上的单次平均消费额比折扣商品高出约 28 美元。

与此同时，这类系统产生的大量数据也为零售商提供了更细致的消费者行为信息，帮助其识别哪些产品会在何种价格水平、在保质期的哪个阶段售出。这对于利润空间较低、易腐风险较高的生鲜和烘焙品类尤为重要。

Roth Capital Partners 分析师 Bill Kirk 表示：“杂货店拥有一些最好的个性化数据，但并非所有杂货店都知道如何利用这些数据。Kroger 一直走在认识到数据重要性及其洞察力的前沿。”

Kirk 对 Kroger 股票给予“买入”评级，目标价为 78 美元，高于该股周四 67.77 美元的收盘价。

在业内人士看来，如何在过剩库存与寻求价值的消费者之间建立更高效的连接，正成为杂货商提升盈利能力的一项重要机会。