北京清洁工林美琼第一次和一位“新同事”搭档时，明显感觉到工作轻松了一些——这位同事不是人，而是一台配备人工智能整理能力的高大轮式机器人。

这位 56 岁的清洁工与她那台银白色机器人伙伴一起上门服务。机器人配有摄像头和两只机械爪，是中国家政平台 58 同城推出的一项新型人机协作清洁服务的一部分。

这一尝试被视为迈向科技界所描绘未来的一小步：在那个未来，机器人将逐渐接手更多人类的体力劳动。不过，目前这种服务更多还是企业收集数据的途径，同时也为好奇的用户提供一种新鲜体验。

林美琼在忙着清洁厨房、擦拭窗户的间隙对法新社表示：“确实不一样。我以前所有事情都要自己做，现在工作量少了一些。”

这项服务由 58 同城与中国机器人公司 X Square 联合推出，三小时收费 149 元人民币（约 22 美元），目前在北京和科技中心深圳提供。

在 X Square 工程师的协助下，这台由人工智能驱动的 Quanta X1 Pro 机器人通过摄像头识别可整理的区域。

当林美琼跪在地上擦地时，机器人则负责捡起沙发上的杂物和散落的衣物，并进行折叠整理。

它夹起一条深灰色裤子，抬起上半身拉平布料，再将裤子铺开、对折、叠好。整个过程持续了几分钟，看起来就像一个孩子第一次学习折衣服。

工程师胡博文透露，未来版本的机器人将能够响应语音指令，甚至可以与用户进行简单对话。

“比待在实验室更有价值”

自今年三月上线以来，约有 200 户家庭预约了这项服务。

在北京从事广告工作的谭佩预约机器人上门清洁自己的公寓，她表示，之所以选择这项服务，是因为想“看看它到底能做到什么”。

“虽然还不完美，但有些表现挺让我惊讶的，比如折裤子折得还挺不错。”她说。

中国的机器人此前多以流畅的舞蹈、舞台武术等表演吸引眼球，但在日常生活中的实际应用和表现仍然有限。

对 X Square 这样的公司而言，哪怕服务还不成熟，尽早推出也有其逻辑——可以为所谓的具身人工智能积累真实世界数据。

与依赖海量互联网内容训练的大型语言模型不同，机器人缺乏类似规模的现实世界数据集。

密歇根大学的克里斯托福罗斯·马夫罗吉安尼斯对法新社表示：“我们还没有一个属于机器人的互联网。”

“把机器人放到真实环境中，看它们如何表现，比一直关在实验室里要更有信息价值。”

X Square 工程师胡博文说，他刻意让机器人在“完全陌生的环境”中工作。

“这非常有挑战性，但这些陌生场景产生的数据，对机器人的成长非常有帮助。”

随着具身人工智能投资的快速增长，中国各地类似的试验不断出现：有的让机器人在杭州等城市协助指挥交通，有的则部署在工厂车间参与生产。

在家政领域，GigaAI 公司也计划在今年秋季，在中部城市武汉免费投放 100 台类人机器人，开展家庭服务试验。

据商业数据库 IT 桔子统计，今年以来，投资者已向中国具身人工智能产业投入超过 577 亿元人民币（约 85 亿美元），金额已超过去年全年总和。

仍处在“非常初级”的阶段

不过，大规模普及仍面临不少障碍。

从 Quanta X1 Pro 折叠衣物的表现就能看出，机器人在灵巧度上仍远不及人类。

“虽然很多公司都在努力研发更好的机械手和更高的手部自主能力，但我们还没达到那个水平。”密歇根大学的马夫罗吉安尼斯说。

即便在物理能力上取得突破，监管层面的问题也接踵而至。

隐私是首要挑战之一，因为机器人在家庭环境中会接触大量个人信息。

昆士兰科技大学的瓦莱里亚·亚历山德拉·马卡卢普·奇拉指出：“我们不知道这些数据会被传到哪里、存在哪里……也不知道是谁在查看这些信息。”

客户及其住宅的安全同样是悬而未决的问题。

新加坡南洋理工大学的杨建飞表示：“我认为我们仍处于非常初级的阶段。”

他提到，目前机器人仍需要人类在旁监督，以便在紧急情况下进行人工急停，而且行业内尚未形成统一的安全标准。

多位专家都认为，机器人在家庭中的广泛应用还需要很长时间。

当被问到是否担心机器人会彻底改变甚至取代她的工作时，清洁工林美琼显得并不焦虑。

“跟人比起来，显然还差得远，”她说，“毕竟，它只是个机器人。”

© 2026 法新社