雅各布·安德烈亚斯与布雷特·麦圭尔荣获埃奇顿奖

麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)副教授雅各布·安德烈亚斯与化学系副教授布雷特·麦圭尔荣获2026年哈罗德·E·埃奇顿教师成就奖。该奖项自1982年设立,旨在纪念荣誉教授哈罗德·E·埃奇顿对年轻教师的支持,每年表彰在教学、科研和服务方面表现卓越的教师。

化学系主任、1942届化学教授马修·D·肖尔德斯表示:“布雷特的研究改变了我们对太空中碳元素的认知。他的实验室结合了实验光谱学、射电天文学和先进的信号分析技术,成功从极其微弱的数据中提取出明确的分子指纹。他发现了冷星际介质中的多环芳烃,为天体化学开辟了全新的视角。同时,布雷特还在不断创新独特的工具,推动这类发现的实现。”

EECS系主任阿苏·奥兹达格拉评价安德烈亚斯:“雅各布代表了MIT EECS的最高水平。他是一位创新型研究者,结合计算方法与语言学理论,奠定了语言学习的基础。他也是一位杰出的教育者,将前沿理念融入自然语言处理和机器学习的核心课程中。他不仅推动基础理论与实际应用的结合,还积极促进计算领域的社会与伦理发展,实至名归地获得埃奇顿奖。”

安德烈亚斯自2019年7月加入MIT,隶属于计算机科学与人工智能实验室,专注于自然语言处理(NLP)及人工智能领域,致力于理解语言学习的计算基础,构建能从人类指导中学习的智能系统。他曾获三星年度AI研究者奖、MIT Kolokotrones和Junior Bose教学奖、2024年斯隆研究员奖,以及多个国际会议论文奖。

安德烈亚斯毕业于哥伦比亚大学,曾作为丘吉尔学者在剑桥大学获得硕士学位,并在加州大学伯克利分校获得自然语言处理博士学位。他的研究聚焦于人类与计算机语言能力差距中的核心难题——组合泛化能力。EECS人工智能与决策系主任安东尼奥·托拉尔巴指出:“人类语言的关键特征是组合泛化能力,现有深度学习方法难以解决这一难题。雅各布的组合建模工作将NLP与计算机视觉及物理学中基于对称性和代数结构的系统建模相结合,成功构建出具有人类语言习得特征的模型,如一次性词汇学习、互斥约束学习及极低资源环境下的语法规则学习。”

在教学方面,安德烈亚斯开发了多门高级自然语言处理课程,并设计了涵盖机器学习社会伦理问题的新练习。EECS教授莱斯利·帕克·凯尔布林评价:“雅各布领导了自然语言处理课程的现代化改革,打造了新AI与决策专业的核心两门课程,每学期吸引数百名学生。他对领域的深厚理解使MIT EECS成为全球自然语言学习的重要基地。”

麦圭尔于2020年加入MIT,2025年晋升为副教授。他的研究跨足物理化学、分子光谱学与观测天体物理学,探索生命化学基石如何随恒星与行星的诞生而演化。曾任国家射电天文台Jansky研究员及哈勃博士后,拥有伊利诺伊大学化学学士和加州理工学院物理化学博士学位。荣誉包括2026年斯隆奖学金、贝克曼青年研究员奖、海伦·B·华纳天文学奖及MIT数字教学奖。

提名麦圭尔的教师们高度赞扬了他卓越的公众科普能力、主动承担大型通识课程5.111(化学科学原理)教学任务,以及对MIT和天体化学社区的贡献。

化学教授西尔维娅·塞耶称:“布雷特因在冷星际介质发现融合碳环化合物而成为同龄人中的顶尖天体化学家,这一发现为行星碳元素的形成提供了新路径。他在天体化学和物理学社区的服务极为突出,体现了天文学界对他智慧和判断力的高度认可。他卓越的组织能力使他在研究生招生和研讨会管理方面的贡献成为系里的典范。更重要的是,布雷特是一位出色的教师,关心学生的理解和成功,不仅在课堂上,也在他们未来的事业中。”

化学教授梅·洪表示:“作为助理教授,布雷特主动承担了5.111这门150至500人规模的通识课程教学,获得了极高的教学评价。他擅长以生动的方式讲解抽象的物理化学概念,亲自制作的幻灯片清晰易懂,幽默风趣的讲授激发了学生对化学的热情。”

学生评价麦圭尔的课程幽默风趣,讲解清晰,课堂氛围如同“科学秀”。一位学生说:“我很久没有像这样渴望深入理解一门学科了,布雷特激发了我对学习的热爱。”

化学学术项目助理主任詹妮弗·韦斯曼称:“布雷特是一位杰出的教师,致力于促进学生的学习和成功,他细心体贴,乐于助人。”

麦圭尔本人表示:“非常荣幸获得今年的埃奇顿奖。该奖项涵盖教学、科研和服务,MIT尤其是化学系为我提供了极佳的学习和成长环境。我衷心感谢同事、实验室及课堂上的学生,以及MIT社区的支持与鼓励,期待与这独一无二的社区共同迎接更多激动人心的发现。”


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