经过多年围绕人工智能的探索，零售行业正尝试将消费者洞察更直接地嵌入日常业务流程。美国分析公司 First Insight 认为，零售领域AI应用的下一阶段，将从依赖仪表盘和报告，转向以对话式交互为主的使用方式。
对话式界面替代传统仪表盘
在一项为期三个月的测试计划结束后，First Insight 已向品牌和零售商推出其新AI工具 Ellis。该工具被设计为对话式界面，商品、定价和规划团队可在 First Insight 平台上就产品、价格和需求等问题进行自然语言提问。公司称，这一方式旨在将从提出问题到获得可用答案的时间压缩至数分钟。
麦肯锡的研究显示，多数大型零售商已积累了大量客户数据，但部分企业难以及时将洞察转化为具体行动，从而影响产品开发等关键决策。研究指出，相较于仅提供报告的系统，能够缩短洞察与执行之间距离的AI工具，更有可能带来可量化的业务成效。
预测性洞察从后台走向前台
First Insight 此前曾与 Boden、Family Dollar 和 Under Armour 等零售商合作，通过调查反馈与预测建模，评估消费者需求、价格敏感度和潜在业绩。这些结果通常以仪表盘或报告形式呈现。
Ellis 则允许用户以对话方式直接查询这些洞察。例如，团队可以询问在特定市场中，六件套还是九件套产品组合表现更好，或去除某些材料会对产品吸引力产生何种影响。First Insight 表示，系统基于其既有数据模型生成回答。
行业研究表明，这类工具有助于缓解零售决策流程中的信息瓶颈。哈佛商业评论对数据驱动型零售组织的分析指出，当洞察在产品线评审或早期概念开发阶段无法被快速获取时，其价值往往会被削弱。
预测性技术已在零售实践中应用
First Insight 所使用的底层预测技术已在零售业得到应用。Under Armour 曾介绍，利用消费者数据和预测建模优化产品组合与定价策略，称相关技术有助于降低打折风险并提升正价销售占比。
时尚零售商 Boden 也曾谈及客户洞察在产品组合决策中的作用，尤其是在平衡趋势类产品与核心产品方面。尽管相关企业并未披露其专有系统的具体细节，但这些案例显示，预测性消费者数据已被嵌入商业规划流程。
类似工具也出现在其他零售领域。包括 Walmart 和 Target 在内的零售商已投资分析和机器学习，用于识别区域需求模式、优化定价并测试新概念。德勤关于零售AI的研究显示，采用预测性消费者洞察的企业报告称，其预测准确性有所提升，库存风险有所降低，尤其是在分析工具较早融入业务流程的情况下。
聚焦定价、产品组合与竞争对标
据 First Insight 介绍，Ellis 由其所谓“预测性零售大语言模型”驱动，该模型基于消费者响应数据训练。公司称，这使系统能够回答有关最优定价、预期销售速度、合适的产品组合规模以及潜在细分市场偏好等问题。
这一应用重点与学术研究结论相符。相关研究指出，价格优化和产品组合规划是零售业中AI应用价值较高的领域之一。《Journal of Retailing》发表的一项研究显示，在能够直接衡量消费者支付意愿的前提下，数据驱动的定价模型优于传统成本加成定价方法。
竞争对标也是零售商使用分析工具的一个方向。贝恩公司的研究表明，能够系统性比较自身产品与竞争对手产品的零售商，在价值和价格定位方面更容易形成差异化。因此，将此类比较整合到单一分析层的工具，被视为符合零售商需求的方案之一。
扩大洞察在组织内的可及性
First Insight 提出，Ellis 的一项核心目标是让消费者洞察不再局限于专业分析团队。公司认为，通过自然语言查询，高管和业务负责人可以在无需等待分析报告的情况下直接与数据交互。
“分析民主化”在多项行业研究中被反复提及。Gartner 的报告指出，扩大分析工具访问权限的组织，更有可能提升工具采用率并获得投资回报。但报告同时强调，需要配套治理机制，以确保输出基于可靠数据并被正确解读。
First Insight 表示，Ellis 在降低决策环节摩擦的同时，保留了现有平台的方法论严谨性。公司首席执行官 Greg Petro 称，其目标是在实际决策发生的时点提供预测性洞察。
一名公司发言人表示：“近 20 年来，First Insight 通过真实消费者反馈，帮助零售商预测定价、产品成功与产品组合决策。Ellis 将这一智能直接带入产品线评审、早期概念开发和董事会会议，帮助团队在不牺牲信心的前提下加快决策。”
竞争加剧下的增长市场
面向零售分析和决策支持的AI工具市场参与者众多。除 First Insight 外，EDITED、DynamicAction 和 RetailNext 等供应商也提供针对商品管理和定价的相关产品。新一代工具的差异更多体现在可用性和响应速度，而非模型本身的复杂程度。
Forrester 关于零售AI的最新报告指出，对话式界面正被叠加在现有分析平台之上，反映出用户对更直观数据交互方式的需求。报告认为，此类工具有助于改进决策，但其效果依赖于数据质量和组织执行纪律。
First Insight 在今年纽约举行的全美零售联合会（NRF）大会上预览了 Ellis。会上，基于AI的商品管理和定价工具成为关注焦点之一。在需求波动、通胀以及消费者偏好变化的背景下，零售商对能够测试不同业务情景的工具仍保持兴趣。
