在最新一期科技播客节目中，美国亿万富翁企业家、投资人、前《鲨鱼坦克》节目嘉宾马克·库班表示，当前人工智能并非主要停留在炒作层面，而是已经在实际商业环境中产生影响。

称未用大模型的企业“已远远落后”

库班在接受亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）主持的《大科技播客》（Big Technology Podcast）采访时，被问及人工智能热度与日常现实之间是否存在差距。他回应称，他“不认为存在差距”。

库班表示，如果从商业角度看，企业尚未使用大型语言模型（LLM），无论是他称为“最喜欢”的Claude，还是ChatGPT、Grok、Gemini等工具，“已经远远落后了”。

他进一步指出，如果在公司任职或经营企业，却“还不知道什么是代理（agent）”，同样意味着“已经远远落后”。在他看来，这类工具不再只是概念或未来产品，而是正在被早期采用者用来提升效率的现实工具。

将人工智能视为“杠杆”而非科幻威胁

库班强调，他所谈论的人工智能，并非公众想象中的“杀手机器人”或科幻场景，而是类似以往技术工具的生产力杠杆。他表示，人工智能“不会像阿诺德·施瓦辛格走进门那样接管一切”，但“和之前的每一项技术工具一样，正在产生重大影响”。

他将人工智能视为一种可以放大个人和企业能力的工具，而非神秘或魔法般的存在。围绕人工智能的关键问题，在他看来，是谁能更早、更熟练地把它用作杠杆。

回忆个人电脑与互联网早期遭质疑经历

库班多次在公开场合提及自己早期的职业经历。本次采访中，他再次回忆起作为电脑销售员时遭遇的阻力。他称，当年向企业销售个人电脑时，经常听到的回应是：“我们不需要个人电脑。”

在当时，许多公司已经依赖纸质流程、电话、传真机和既定惯例，个人电脑被视为“可有可无”的附加品。库班认为，这种以现有习惯为参照、低估新技术的判断方式，如今在人工智能身上再次出现。

他指出，如今大型语言模型在表面上看起来像聊天机器人，人工智能代理的概念也显得抽象，因此不少人将其视为“新奇玩意”或“稍微好一点的搜索框”，打算“有一天再试”。在他看来，这种态度与当年将个人电脑视为可选设备的看法类似，而个人电脑最终成为企业基础设施的一部分。

在谈到互联网时，库班回忆，当互联网刚出现时，许多人同样以“互联网是什么？”的疑问和怀疑态度面对它。新技术出现后，一部分人选择否定，少数人则开始尝试，随后尝试者逐步建立起领先优势。

以流媒体创业经历类比当前人工智能阶段

库班的代表性创业经历之一，是与托德·瓦格纳（Todd Wagner）在1990年代中期共同打造AudioNet，后更名为Broadcast.com。这家公司基于当时被认为“荒谬”的设想：通过互联网进行音频和视频流媒体传输。

他在节目中回忆，当时不少人对这一想法嗤之以鼻，质疑说：“等等，你想用这台个人电脑听体育和广播、看东西？我直接开电视和收音机就行了。你是个傻瓜。”

Broadcast.com后来成为早期互联网流媒体公司之一，并于1999年以数十亿美元的股票交易出售给雅虎。库班指出，从事后看，这一概念并不荒谬，只是“太早”。

在他看来，如今围绕人工智能的社会反应——困惑、嘲笑、低估以及早期用户悄然建立优势——与当年个人电脑、互联网和流媒体的路径高度相似。

强调“先行者”与“怀疑者”的分化

库班在节目中表示，“总有一批人是先行者，总有一批人是怀疑者，而先行者通常最终走得更远”。他认为，人工智能不是一个“等待到来的未来事件”，而是一条已经展开的采用曲线。

在他看来，当前的关键不在于普通人的生活是否已经被人工智能“巨变”，而在于员工、创始人和高管是否在竞争对手之前学会使用这些工具。

他特别提到人工智能代理的重要性。与许多消费者主要将人工智能视为写邮件、总结文件或回答问题的聊天机器人不同，代理被设计用于执行更复杂的多步骤任务。在商业环境中，这可能包括研究潜在客户、起草报告、监控数据、处理重复性工作流程、构建软件原型或在多个工具之间协调任务。

库班警告称，对代理概念一无所知的管理者，不仅是落后于术语，更可能落后于工作方式本身的重塑。

指出采用门槛降低、学习成本难以忽视

库班将人工智能与个人电脑、互联网和流媒体等技术浪潮进行类比，认为这些技术最初都被视为“可以不用”，最终却成为企业无法忽视的基础设施。他同时指出，人工智能与以往浪潮的一个重要区别在于扩散速度。

他表示，人工智能工具在办公室、学校、初创企业和软件团队中的传播速度快于以往技术。员工无需购买服务器、安装复杂硬件或等待企业级部署，就可以直接打开Claude、ChatGPT、Gemini等模型，立即测试其对自身工作流程的影响。

在他看来，这一低门槛一方面为愿意学习的人提供了机会，另一方面也使“不学习”变得越来越难以辩解。

区分“市场炒作”与“工具实用性”的怀疑

库班在采访中并未认同所有人工智能相关产品或创业项目的价值，也未认同所有高管对人工智能的乐观预测。他的表述强调，应区分市场炒作周期与工具本身的实用性。

他指出，市场可能会“过度炒作”人工智能，但这并不意味着个人在日常工作中应减少对这些工具的使用。他认为，真正的风险在于，人们将对夸大性人工智能宣传的怀疑，与对人工智能实际价值的怀疑混为一谈。

在他看来，有人认为人工智能不会在短期内取代所有工作，或认为部分演示被夸大，这些判断本身可能并无问题；员工也可能感觉ChatGPT并未在一夜之间改变生活。但这些观察并不能改变一个现实：已经掌握这些系统的人，能够以更快、更低成本、在更大规模上完成某些类型的工作。

库班将这称为“远远落后”的含义。他表示，这并不必然意味着某家公司会在下个季度消失，而是意味着竞争对手可能学习更快，员工可能持续积累小幅生产力提升，初创企业可能用更小的团队完成更多工作，新进入者可能利用代理切入仍由传统企业以人工方式处理的流程。

指出人工智能是“同一故事的下一版本”

库班表示，他此前已经多次见证类似情形：个人电脑怀疑者、互联网怀疑者和流媒体怀疑者都曾有各自理由，但那些较早适应的人获得了更多试错、调整和建设的时间。

他认为，人工智能是这一故事的“下一版本”。在他给企业和个人传递的信息中，差距并非人工智能炒作与现实之间的差距，而是认真使用人工智能的人与仍在等待“证明”的人之间的差距。

在这次采访中，库班的警告指向一个时间维度：当人工智能的价值对所有人都变得显而易见时，早期行动者可能已经拉开了难以弥合的距离。