长时间在手机上不停滑动被认为不利健康，但这些操作到底会不会让身体真正“累”起来，此前并没有明确答案。为此，阿尔托大学与莱比锡大学的研究人员联合开发了一种新的 AI 模型，用来模拟肌肉激活和能量消耗，从而评估智能手机交互带来的身体负担。

阿尔托大学及芬兰 ELLIS 研究所教授 Antti Oulasvirta 表示：“这是首次有人开发出一款工具，能让设计师和开发者快速评估真实移动界面可能引发的身体疲劳程度。过去，智能手机日志只能告诉我们手指点在屏幕的哪个位置，却无法判断这些操作是否舒适。”

为填补这一空白，Oulasvirta 与莱比锡大学的研究团队共同提出了 Log2Motion——一种将智能手机交互日志转化为人体运动模拟的 AI 模型。该模型基于此前动作捕捉研究的数据，构建肌肉骨骼层面的运动模拟。相关成果已发表在《2026 年 CHI 人机交互大会论文集》中。

在实验中，研究人员使用一个包含数字骨骼和肌肉的人体模型，让其用食指与放在桌面上的智能手机进行交互。通过软件模拟器，这个虚拟人体可以实时操作真实的移动应用，并重放收集到的用户日志，从而再现场景中发生的具体动作。随后，Log2Motion 会对这些生物力学动作进行分析，估算运动轨迹、速度、精确度以及用力程度等指标。

研究结果为智能手机使用行为的分析和界面设计提供了全新视角。Oulasvirta 指出：“我们发现，有些手势确实更难执行，比如从上往下滑和从下往上滑这类垂直滑动动作。屏幕角落的小图标和控件位置，也往往需要额外用力才能够到。”

在设计早期引入这类模拟工具，有助于设计师打造更符合人体工学、操作更轻松的用户界面。同时，它还能为有震颤、握力减弱或使用假肢的用户提供无障碍设计方面的参考和洞察。

Oulasvirta 补充说：“Log2Motion 模型还可以扩展到其他典型使用场景，比如大家熟悉的姿势：躺在沙发上，一只手拿着手机，用拇指不停滚动屏幕。”

研究团队希望，这类人体模拟技术能在未来被广泛应用于交互设计中，用来打造更符合人体工学、同时也更令人愉悦的使用体验。接下来，这些模拟还可以与其他 AI 方法结合，根据个体差异自动优化界面布局和交互方式，更好地适配不同用户的需求。